在律所执业、处理诉讼和非诉业务的律师，日常工作中常常会遇到这样的情况：一起案件的关键证据还需要客户补充。JSON 结构化输出是很适合律师的一项 AI 技能。结构化输出是让 AI 按照固定的字段和格式返回结果，例如 JSON、表格或固定标题的清单。

为什么律师值得学

对律师来说，案件材料多、文书写作量大，客户咨询需要快速而准确地回应。结构化输出正好能帮上忙：自由文本每次结构都不同，后续整理很费时；预先定义字段相当于给 AI 一张要填的表，结果更一致，也更容易检查遗漏。

律师在哪些场合用得上

结合律师的工作，下面几类场景最值得尝试：

  • 从大量文本里提取信息，比如简历、合同、反馈里的关键字段。
  • 多人协作需要统一格式的输出。
  • 日常任务，比如“起草两份律师函”或“检索类案裁判观点”，涉及大量文字整理和沟通时。

操作步骤

  1. 先确定你需要哪些字段，以及每个字段的类型和含义。
  2. 把字段定义写进提示词，最好直接给出一个空的 JSON 或表头。
  3. 说明缺失值怎么处理，例如找不到就填 null 或“未提及”
  4. 要求“只输出 JSON，不要任何解释”

律师可直接套用的提示词

请从下面的法律文书片段中提取信息，只输出 JSON，不要解释。
字段要求：
{
  "主题": "字符串，不超过 20 字",
  "负责人": "字符串，原文未提及填 null",
  "截止日期": "YYYY-MM-DD 格式，未提及填 null",
  "风险点": ["字符串数组，最多 3 条"],
  "需要合伙人决策的事项": ["字符串数组"]
}
原文：
[粘贴内容]

用上面的模板时，晓雯这样的律师通常会先把背景写成三五句话，再替换方括号内容。设计字段时要从“下一步怎么用”倒推。如果结果要做数据透视，字段值就要标准化；如果要人工复核，就需要保留原文依据；如果要导入系统，字段名最好与系统字段一致。先想清楚用途，结构化输出才真正省事。

律师专属提醒

  • 让 AI 起草文书框架，法条和案例必须自行检索核实。
  • 用 AI 梳理案件时间线和争议焦点，再结合证据自己判断。
  • AI 可能编造法条和判例，提交给法院或客户的内容必须逐一核对；当事人信息需脱敏。
  • 涉及当事人信息、案件材料和证据的内容，不要原样粘贴进对话。

一个能马上用的技巧

在 JSON 里加一个“原文依据”字段，方便人工核对每个值从哪来。

律师常问：一次能处理多少条数据？

取决于工具的上下文长度和稳定性，建议每次几条到十几条，批量更大时用脚本分批调用。

从哪件事开始

建议律师从“参加一次庭前会议”这类重复性高、出错代价低的任务开始，练熟之后再用到“准备客户培训讲义”等更重要的工作上。前几次可以把 AI 的结果和自己的版本对比，找到它最擅长帮忙的部分。

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