这是一份 JSON 结构化输出速查表，适合收藏后随用随查。结构化输出是让 AI 按照固定的字段和格式返回结果，例如 JSON、表格或固定标题的清单。

一句话理解

结构化输出 = 这样结果可以直接粘贴进表格、导入系统，或被程序自动处理。原理：自由文本每次结构都不同，后续整理很费时；预先定义字段相当于给 AI 一张要填的表，结果更一致，也更容易检查遗漏。

场景速查

场景推荐做法
从大量文本里提取信息，比如简历、合同、反馈里的关键字段给枚举字段列出可选值，能显著减少同义词混用，比如“高/中/低”
需要把结果导入表格或数据库在 JSON 里加一个“原文依据”字段，方便人工核对每个值从哪来
多人协作需要统一格式的输出表格形式适合人看，JSON 适合程序处理，按用途选择
写程序调用 AI 接口，需要稳定解析结果批量处理时保持字段顺序不变，方便后续合并

操作要点

  • 第 1 步：先确定你需要哪些字段，以及每个字段的类型和含义。
  • 第 3 步：说明缺失值怎么处理，例如找不到就填 null 或“未提及”
  • 第 4 步：要求“只输出 JSON，不要任何解释”
  • 第 6 步：如果通过接口调用，优先使用平台提供的结构化输出或 JSON 模式等功能，并在程序里做格式校验。

常用模板

示例场景：律师准备法律文书。

请从下面的法律文书片段中提取信息，只输出 JSON，不要解释。
字段要求：
{
  "主题": "字符串，不超过 20 字",
  "负责人": "字符串，原文未提及填 null",
  "截止日期": "YYYY-MM-DD 格式，未提及填 null",
  "风险点": ["字符串数组，最多 3 条"],
  "需要合伙人决策的事项": ["字符串数组"]
}
原文：
[粘贴内容]

错误写法对照

错误写法正确做法
字段名含糊，比如“信息”“备注”每个字段写清含义和格式，比如“截止日期，YYYY-MM-DD”
不说明缺失值怎么处理明确“未提及填 null”，否则 AI 可能自己编一个值
要求 JSON 却允许附带解释写明“只输出 JSON”，程序解析时才不会因为多余文字报错
一次提取的字段过多字段太多时拆成两次，先提取核心字段，再补充次要字段
拿到 JSON 不做校验就入库用程序校验格式和必填字段，抽查内容是否与原文一致

速答

  • AI 偶尔输出不合法的 JSON 怎么办？ 在程序中加格式校验，失败时把错误信息连同原输出发回给 AI 修正，并保留人工兜底。
  • 表格和 JSON 怎么选？ 给人看选表格，给程序处理选 JSON；两者都要时，可以先输出 JSON，再让 AI 转成表格。

速记：结构化输出的第一步是“先确定你需要哪些字段”，结果一定要人工复核。所有提示词技巧都在解决同一个问题：减少 AI 的猜测空间。背景、目标和标准写清楚，比任何花哨的句式都重要。

怎么用这页

写提示词前先看“场景速查”找到对应做法，写完后对照“错误写法”自查一遍。也可以把整页复制到笔记里，加上你自己的模板和经验。

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