小老板用 AI 设计面试问题:提示词与题目示例
作为经营十几人规模小公司或门店的老板,你可能也有同感:既要管业务又要管人和钱,很多文书、制度、宣传材料没有专人负责。面试问得随意,就很难比较候选人,也容易被会说话的人打动而错过真正能干活的人。本文给出小老板用 AI 设计面试问题的一套可直接照抄的做法:根据岗位能力要求,让 AI 设计行为面试题、追问和评分标准,面试时按同一标准评估。
典型场景
小老板下周要面试几位候选人,岗位需要能完成“面试 2 名新员工”这类工作。以前面试主要凭感觉,问题也不统一,事后很难比较谁更合适。
推荐工具
用 ChatGPT、Kimi、通义千问等对话助手设计题目和评分表;面试记录可以用转写工具整理,再交给 AI 对照评分标准做初步归纳。
对话助手即可,重要的是把岗位的真实能力要求写清楚。
举个例子
我们用一个虚构人物把流程串起来:小孙,小老板,最近在忙“梳理员工考勤和绩效制度”。一次月度经营会结束后,小孙意识到需要尽快设计面试问题,可当天还要处理“处理一笔逾期应收款”。于是小孙把要求和背景一次性写进提示词,让 AI 先出一版,再花时间修改关键部分。最后交给合伙人和员工的版本,结构和措辞都是小孙亲自把过关的。
操作步骤
- 列出岗位最关键的 3-4 项能力
- 让 AI 为每项能力设计行为面试题和追问
- 面试时记录候选人的具体事例
- 面试后按评分表打分,再综合讨论
可复用的提示词
提示词的关键是把背景、要求和输出格式写清楚:
【背景】最近在处理“和两家供应商谈新一年的价格”,同时要准备“梳理员工考勤和绩效制度”。
我是小老板,要面试一个协助处理“面试 2 名新员工”工作的岗位。
关键能力:问题解决、沟通协作、学习能力、责任心
请:
1. 每项能力设计 2 道行为面试题(让候选人讲过去的真实经历)
2. 每道题给出 2 个追问,用来判断事例是否真实、候选人在其中的角色
3. 给出评分标准:优秀、合格、不合格的回答各有什么特征
4. 列出 3 个面试中应避免的问题(涉及隐私或歧视)
示例输出(仅供示意)
下面是演示用的输出示例,其中的人名、数字和事项均为虚构,实际使用时请以你自己的资料为准:
问题解决
- 请讲一次你遇到计划被打乱的经历,比如类似“主要原材料价格上涨,毛利可能被压缩”的情况,你是怎么处理的?
- 追问:当时你具体做了哪三件事?
- 追问:如果重来一次,你会怎么改?
评分标准
- 优秀:事例具体,能说清自己的判断和行动,有结果和反思
- 合格:有事例,但细节和结果较模糊
- 不合格:只谈观点,没有真实事例
应避免的问题:婚育计划、年龄、籍贯等与岗位无关的个人信息
这样的输出只是起点。真正用到“和两家供应商谈新一年的价格”这类工作里之前,还需要对照原始资料逐条检查,并补上 AI 不知道的背景。
避坑指南
- 评分标准写在面试前,避免先有印象再找理由。
- 候选人信息属于个人隐私,交给 AI 前要脱敏。
给小老板的特别提醒
涉及制度和合同的内容,用 AI 打底稿后最好请专业人士过目。另外,劳动用工、税务和合同相关内容涉及法律责任,AI 的回答只能参考,不能替代专业意见。
一个容易被忽略的习惯:把 AI 当作随叫随到的文员和参谋,先让它起草,再按公司实际修改。
还可以这样用
- 笔试题:为技术或专业岗位设计实操题和参考答案。
- 群面题:设计一个小组讨论案例和观察要点。