与其记住所有要点，不如把自我批改与修订提示整理成一张清单。自我批改是让 AI 先写初稿，再按你给的标准检查自己的输出并修订，常见流程是“起草 → 列问题 → 改写”。提示词技巧的共同点是把你脑子里的隐含要求说出来。AI 不知道你的读者是谁、标准是什么，写得越具体，它越少猜测。

适合对照清单的时刻

  • 你有明确的质量标准，但不想自己逐条检查。
  • AI 第一版总是差点意思，又说不清哪里不好。

多说一句：“写得更好”无法检查，“每个判断都有依据”“不出现未定义的缩写”可以检查。

使用前

  • 先让 AI 正常完成初稿。
  • 给出 3 到 5 条具体的检查标准，比如准确性、完整性、语气、长度。
  • 要求它逐条对照标准列出初稿的问题，先不改。
  • 确认材料中不包含客户身份信息、健康告知和保单信息，必要时先脱敏。

使用中

  • 看一眼问题清单，删掉你不认同的条目。
  • 让它只针对保留的问题修改，并标出改动处。
  • 先列问题再修改，你能看到它为什么改，也能拦下不必要的改动。
  • 标准要贴合用途，比如对外邮件重点查语气和承诺，报告重点查数据依据。

使用后

  • 最后由你通读一遍，确认改动没有引入新问题。
  • 它可能检查不出自己不知道的事实错误，关键事实仍要人工核对。
  • 已记录本次有效的写法，便于下次复用。
  • 保险代理人特别注意：让 AI 把条款里的专业术语改写成通俗说法，再对照原条款核对。

避免这些做法

  • 只说“检查一下有没有问题”
  • 让 AI 一边检查一边改写。
  • 检查标准和任务无关。
  • 反复让 AI 自我批改很多轮。

配套模板

清单配合下面的模板使用效果更好：

第一步：请为保险代理人起草一份给团队主管的保障方案说明摘要，300 字以内。
第二步：用下面的标准检查你自己的初稿，逐条列出不达标的地方：
- 是否先讲结论？
- 是否有没有依据的判断？
- 是否有团队主管可能看不懂的术语？
- 是否遗漏了需要对方决策的事项？
第三步：根据检查结果修改，输出修订版，并用【改】标出改动的句子。
材料：[粘贴要点]

按清单完成后，结果大致会是这样（虚构示例）：

示例（虚构）：AI 的初稿写道“本次活动效果显著”。自我检查时它指出“效果显著”缺少依据，修订版改为“本次活动报名人数比上次增加，具体数字以后台统计为准”，并提示作者补充真实数据。

让清单更好用的两个习惯

  • 把你过去常被领导挑的问题写进检查标准，相当于给 AI 一份个人化的质检单。
  • 保存一份好用的检查清单，作为固定模板反复使用。

清单之外

自我批改会不会越改越差？ 有可能，尤其是标准不清时。所以建议先看问题清单再决定改哪些，并保留初稿以便对比。

能让 AI 打分吗？ 可以，配合明确的评分标准，分数本身不重要，重要的是扣分理由能指出具体问题。

清单的使用建议

清单的意义在于把容易忘的动作固定下来。刚开始每一项都勾一遍，几次之后你会发现真正容易漏的只有两三项，把它们标红即可。如果你是保险代理人，处理“参加产品培训”这类工作前过一遍清单，最能体现价值。

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