这是一个虚构但很典型的案例：陈姐是一位负责跨部门项目计划、进度跟踪和风险管理的项目经理，最近手头在忙“组织 3 场跨部门协调会”，同时还要准备“召开第三阶段启动会”。这次陈姐需要整理一份给项目发起人的项目计划书，决定试试自我批改与修订提示。

背景

对陈姐来说，会议多、文档多、协调多，项目周报、风险登记和会议纪要几乎占满日程。偏偏这次还遇到一个变数：外部供应商的接口联调进度落后，可能影响里程碑。项目计划书需要尽快交给项目发起人，时间并不宽裕。

第一次尝试：问题出在哪

陈姐一开始只写了一句话：

帮我写一份关于“企业内部系统升级项目”的项目计划书。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来，主要有两个问题：

  • 只说“检查一下有没有问题”
  • 完全相信 AI 的自我检查。

改进后的提示词

陈姐按照自我批改的思路重写了提示词，核心是给出 3 到 5 条具体的检查标准：

第一步：请为项目经理起草一份给项目发起人的项目计划书摘要，300 字以内。
第二步：用下面的标准检查你自己的初稿，逐条列出不达标的地方：
- 是否先讲结论？
- 是否有没有依据的判断？
- 是否有项目发起人可能看不懂的术语？
- 是否遗漏了需要对方决策的事项？
第三步：根据检查结果修改，输出修订版，并用【改】标出改动的句子。
材料：[粘贴要点]

结果（示意）

下面的效果为虚构演示，用来说明这类改进通常带来的变化：

示例（虚构）：AI 的初稿写道“本次活动效果显著”。自我检查时它指出“效果显著”缺少依据，修订版改为“本次活动报名人数比上次增加，具体数字以后台统计为准”，并提示作者补充真实数据。

拿到结果后，陈姐没有直接转发，而是先删掉不符合实际情况的内容，再补上 AI 不知道的背景。

复盘：这次用到的方法

  • 要求它逐条对照标准列出初稿的问题，先不改。
  • 看一眼问题清单，删掉你不认同的条目。
  • 让它只针对保留的问题修改，并标出改动处。
  • 给出具体检查标准，AI 才知道该找什么问题。

之后陈姐发现，同样的方法也适用于另一类场景：代码、公式等容易出小错的内容。

复盘时陈姐还想到一个问题：能让 AI 打分吗？答案是：可以，配合明确的评分标准，分数本身不重要，重要的是扣分理由能指出具体问题。

给项目经理的提醒

给 AI 项目目标、约束和干系人清单，让它帮你识别遗漏的风险和依赖。项目排期涉及真实资源，AI 给出的工期估算只能参考，要和执行团队确认。另外，对话里不要出现项目合同金额、供应商报价和人员绩效信息。

一个额外的小技巧：保存一份好用的检查清单，作为固定模板反复使用。

可以复用的经验

这个案例里最值得复用的，不是某一句提示词，而是“先说清背景和标准，再看结果、再修正”的习惯。下次遇到“整理项目经验教训库”这类任务，同样适用。

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