作为在高校或研究机构从事研究的研究生或科研人员，你可能也有同感：文献阅读量大，写论文、做数据处理、写基金申请和回复审稿意见都很耗精力。问卷的质量取决于问题设计，诱导性问题和含糊选项会让收回的数据几乎没法用。下面以科研人员的真实场景为例，演示用 AI 设计调查问卷的完整流程：先告诉 AI 调研目的和要验证的假设，让它设计问卷，再让它以“问卷专家”身份检查诱导、重复和逻辑问题。

使用场景

科研人员想了解审稿人和同行对“论文投稿前的修改”的真实看法，打算发一份问卷。问题自己想了十几个，但不确定是否有诱导性、选项是否完整、结果能不能支撑决策。而且科研人员手上通常同时压着“回复审稿意见”之类的事情，如果每次都从零开始，很容易顾此失彼。

工具选择

问卷内容用对话助手设计；发布可以用问卷星、腾讯问卷、金数据、Google Forms 等工具，部分工具也内置了 AI 生成问卷的功能。

对话助手负责设计和审查题目，问卷平台负责发布和统计；收回的数据还可以交给 AI 做开放题归类。

案例：一次完整的使用过程（虚构）

下面这个例子是虚构的：刘哥遇到的难题是“实验设备排期紧张，补充实验可能推迟”。为了不让它拖慢“准备组会汇报”的进度，刘哥决定借助 AI 设计调查问卷。第一次只写了一句简单的要求，结果很空泛；第二次把对象（导师）、目的和限制条件都写清楚，输出就可用多了。这也是本文提示词模板要把背景写全的原因。

具体怎么做

  1. 写清调研目的和你想验证的 2-3 个假设
  2. 说明受访者是谁、填写时长上限
  3. 让 AI 生成题目并标注每题对应的假设
  4. 先找几个人试填，再正式发布

提示词示例

把方括号和括号里的内容换成你自己的信息即可：

【背景】身份：在高校或研究机构从事研究的研究生或科研人员；平时主要和审稿人和同行和导师打交道。
我是科研人员，想做一份关于“论文投稿前的修改”的问卷。
受访者：审稿人和同行，填写时间控制在 5 分钟内
调研目的：了解他们目前的做法、最大的困扰，以及对新方案的接受度

请：
1. 设计 10-12 道题，包含单选、多选、量表和 1-2 道开放题
2. 标注每道题对应的调研目的
3. 设计完成后，以问卷设计专家的身份检查：是否有诱导性措辞、一题问两件事、选项不互斥或不完整的问题，并给出修改
4. 写一段简短的问卷开头说明，说明用途和隐私保护

示例输出（仅供示意）

下面是演示用的输出示例，其中的人名、数字和事项均为虚构，实际使用时请以你自己的资料为准：

开头说明：您好！这份问卷用于了解大家在论文投稿前的修改方面的体验，约需 5 分钟，结果仅用于改进服务，不会收集您的姓名和联系方式。

题目（节选）

  1. 您目前多久会遇到一次相关需求？（单选：每周多次 / 每周一次 / 每月一次 / 很少 / 从不）——了解现状
  2. 您遇到的最大困扰是？（多选，最多 3 项，含“其他”）——了解痛点

审查发现

  • 原第 5 题“您是否认为新方案更方便好用？”既有诱导又一题两问，建议拆成“方便程度”和“好用程度”两个量表题

如果结果不理想，不要急着换工具，先在提示词里补充导师的具体要求或给出一个参考样例，再生成一次。

实用技巧与常见坑

  • 开放题不宜太多，受访者容易放弃，2 道以内比较合适。
  • 样本量太小时，结果只能作为参考，不要过度解读。
  • 开放题回答很多时，可以交给 AI 归类，再人工抽查。

给科研人员的特别提醒

AI 推荐的参考文献可能不存在，必须在数据库中逐条检索确认。同时要记住：遵守期刊和学校关于 AI 使用的披露规定，不要让 AI 编造数据或文献。

很多科研人员还会这样做：让 AI 帮你梳理论文结构、解释方法和润色语言，观点和数据要由你负责。

还可以这样用

  • 访谈提纲：把问卷改写成半结构化访谈问题。
  • 结果分析：把统计结果交给 AI，生成摘要和建议。

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