对在高校或研究机构从事研究的研究生或科研人员来说，文献阅读量大，写论文、做数据处理、写基金申请和回复审稿意见都很耗精力。好的课程设计要兼顾目标、学情和互动，从零写一份完整的教案往往要几个小时。下面以科研人员的真实场景为例，演示用 AI 写教案和课程设计的完整流程：把教学对象、目标、课时和已有素材告诉 AI，让它生成包含导入、讲授、练习、总结的教案，再按实际学情调整。

场景：科研人员为什么需要 AI 写教案和课程设计

科研人员要准备一节关于“论文投稿前的修改”的课，学习者基础不一，时间只有 45 分钟。既要讲清楚核心内容，又要让大家动起来，备课时间却很有限。

用什么工具

ChatGPT、Kimi、豆包、通义千问、文心一言等对话助手都可以辅助备课；一些教育平台也提供了 AI 备课和课件生成功能。

举个例子

先看一个虚构但很典型的例子。老张是一位在高校或研究机构从事研究的研究生或科研人员，这周手头的事情包括“完成实验数据的初步统计”和“回复审稿意见”，偏偏这时又需要写教案和课程设计。老张没有从空白页开始，而是先花几分钟把相关材料整理好，按下面的提示词交给 AI，拿到初稿后对照原始资料逐条核对，再补上自己的判断。整个过程中，老张特别留意不把未发表的研究数据和论文手稿放进对话里。

操作步骤

  1. 说明学习者：年龄或身份、已有基础、人数
  2. 写清教学目标：学完后能做到什么
  3. 给出课时和可用的教具、场地
  4. 让 AI 生成教案，包括时间分配和互动设计
  5. 结合你对学习者的了解调整难度和节奏

提示词示例

下面的提示词可以直接复制，按科研人员的实际情况替换细节：

【背景】当前的难点是：实验设备排期紧张，补充实验可能推迟。
我是科研人员，要设计一节 45 分钟的课，主题：“论文投稿前的修改”。
学习者：20 人左右，基础参差不齐
教学目标：
1. 理解核心概念
2. 能在实际情境中应用
3. 愿意课后继续练习

请输出教案：
1. 教学目标（可检验的表述）
2. 教学流程表：环节 / 时间 / 教师活动 / 学习者活动 / 设计意图
3. 一个能让所有人参与的互动活动
4. 针对基础较弱和较强学习者的差异化安排
5. 课后小练习 3 道

AI 输出示例（示意）

以下是一段示意性的输出，内容基于虚构的工作记录，仅用于展示格式和思路，实际结果会因工具和输入不同而变化：

教学目标：学习者能用自己的话解释论文投稿前的修改的核心概念，并在一个实际情境中正确应用。

教学流程

环节时间教师活动学习者活动设计意图
导入5 分钟提出一个生活中的问题思考并分享激发兴趣
讲授15 分钟用例子讲解核心概念记录、提问建立理解
练习15 分钟分组发放任务卡小组合作完成应用迁移
展示7 分钟点评小组展示巩固表达
总结3 分钟梳理要点填写学习单形成结构

差异化：基础较弱者使用带提示的任务卡；较强者承担小组讲解员角色。

拿到类似的结果后，老张的做法是先核对事实和数字，再结合“回复审稿意见”的安排调整重点，最后才对外使用。

注意事项与技巧

  • 教材版本、课程标准和学情 AI 并不了解，需要你在提示词中写明。
  • 例子和素材要核实准确性，避免知识性错误。
  • 把效果好的教案提示词保存下来，形成自己的备课模板。

给科研人员的特别提醒

AI 推荐的参考文献可能不存在，必须在数据库中逐条检索确认。还有一点很关键：遵守期刊和学校关于 AI 使用的披露规定，不要让 AI 编造数据或文献。

还可以这样用

  • 分层作业：针对不同水平设计三档练习。
  • 说课稿：根据教案生成说课或公开课讲稿。

相关阅读