作为负责功能测试、接口测试和回归测试的 QA，你可能也有同感：需求变化快，测试用例、缺陷报告和测试报告要反复写，边界场景还容易漏。正则表达式功能强大但难写难读，用自然语言描述规则让 AI 生成，再用测试样例验证，是最省事的做法。下面以测试工程师的真实场景为例，演示用 AI 写正则表达式的完整流程：给 AI 提供规则描述、应该匹配和不应该匹配的样例，让它生成正则并逐段解释，再在测试工具中验证。

典型场景

测试工程师需要从一堆文本里批量提取或替换内容，比如从“缺陷记录”导出的文本中找出日期、编号或金额。手动处理几百条太慢，自己写正则又总是写错。而且测试工程师手上通常同时压着“执行支付链路回归测试”之类的事情，如果每次都从零开始，很容易顾此失彼。

推荐工具

可以用 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等对话助手生成正则，用 regex101 等在线工具测试；VS Code、Cursor 等编辑器的 AI 助手也能直接在文件中生成和应用。

生成正则用对话助手，验证用正则测试工具或编辑器的查找替换功能。

案例：一次完整的使用过程（虚构）

先看一个虚构但很典型的例子。老何是一位负责功能测试、接口测试和回归测试的 QA，这周手头的事情包括“完成会员中心 2.3 版本功能测试”和“推动高优先级缺陷关闭”，偏偏这时又需要写正则表达式。老何没有从空白页开始，而是先花几分钟把相关材料整理好，按下面的提示词交给 AI，拿到初稿后对照原始资料逐条核对，再补上自己的判断。整个过程中，老何特别留意不把测试账号密码、生产数据和未公开的版本信息放进对话里。

分步操作

  1. 说明使用环境：Python、JavaScript、Excel 还是编辑器查找替换
  2. 描述规则，并提供 3-5 个应该匹配的例子
  3. 让 AI 生成正则并逐段解释
  4. 在测试工具中用真实样例验证后再批量使用

提示词示例

把方括号和括号里的内容换成你自己的信息即可：

【背景】最近在处理“完成会员中心 2.3 版本功能测试”，同时要准备“推动高优先级缺陷关闭”。
请帮我写一个 Python 正则表达式，用于从文本中提取日期和编号。

规则：
1. 日期格式可能是 2026-10-16、2026/10/16、2026年10月16日
2. 编号格式是两个大写字母加 6 位数字，例如 AB123456

应该匹配：
- “发现日期：2026/10/16，编号 AB123456”
- “2026年9月3日处理的 CD000123”

不应该匹配：
- “AB12345”（只有 5 位数字）
- “2026-13-01”（月份不合法）

请分别给出两个正则，逐段解释，并写一段 Python 示例代码。

效果示例（虚构演示）

示例输出如下（虚构内容，仅演示 AI 大致会给出什么样的结果）：

日期

(\d{4})[-/年](0?[1-9]|1[0-2])[-/月](0?[1-9]|[12]\d|3[01])日?
  • (\d{4})：4 位年份
  • [-/年]：分隔符
  • (0?[1-9]|1[0-2])：1-12 月
  • (0?[1-9]|[12]\d|3[01])日?：1-31 日，可选“日”字

编号

\b[A-Z]{2}\d{6}\b

示例代码

import re
text = "2026年9月3日处理的 CD000123"
print(re.findall(r"\b[A-Z]{2}\d{6}\b", text))

注意：中文与字母相邻时 \b 可能不按预期工作，必要时改用 (?<![A-Z0-9]) 和 (?![0-9])。

拿到类似的结果后，老何的做法是先核对事实和数字，再结合“推动高优先级缺陷关闭”的安排调整重点，最后才对外使用。

注意事项与技巧

  • 一定要提供不应该匹配的例子，否则 AI 写的正则往往过于宽松。
  • 不同语言的正则语法有细微差异，说明使用环境。
  • 批量替换前先备份，或先只做查找确认结果。

给测试工程师的特别提醒

让 AI 补充“容易被忽略的场景”，再由你按业务判断取舍。还有一点很关键：AI 列出的用例只是候选清单，覆盖是否充分仍要结合需求和历史缺陷人工把关。

一个容易被忽略的习惯：把需求文档原文给 AI，让它按等价类、边界值、异常流分别列用例。

还可以这样用

  • 表单校验：手机号、邮箱、身份证号等格式校验（注意隐私）。
  • 解释正则：把看不懂的正则交给 AI，让它逐段说明。

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