测试工程师用 AI 设计面试问题:行为面试题与评分标准
对负责功能测试、接口测试和回归测试的 QA来说,需求变化快,测试用例、缺陷报告和测试报告要反复写,边界场景还容易漏。面试问得随意,就很难比较候选人,也容易被会说话的人打动而错过真正能干活的人。本文给出测试工程师用 AI 设计面试问题的一套可直接照抄的做法:根据岗位能力要求,让 AI 设计行为面试题、追问和评分标准,面试时按同一标准评估。
典型场景
测试工程师下周要面试几位候选人,岗位需要能完成“完成会员中心 2.3 版本功能测试”这类工作。以前面试主要凭感觉,问题也不统一,事后很难比较谁更合适。现实中,测试工程师还得兼顾“完成会员中心 2.3 版本功能测试”等日常事务,所以更需要一套拿来就能用的方法。
推荐工具
用 ChatGPT、Kimi、通义千问等对话助手设计题目和评分表;面试记录可以用转写工具整理,再交给 AI 对照评分标准做初步归纳。
一个虚构的例子
先看一个虚构但很典型的例子。小郑是一位负责功能测试、接口测试和回归测试的 QA,这周手头的事情包括“补充登录模块的接口自动化用例”和“整理兼容性测试机型清单”,偏偏这时又需要设计面试问题。小郑没有从空白页开始,而是先花几分钟把相关材料整理好,按下面的提示词交给 AI,拿到初稿后对照原始资料逐条核对,再补上自己的判断。整个过程中,小郑特别留意不把测试账号密码、生产数据和未公开的版本信息放进对话里。
分步操作
- 列出岗位最关键的 3-4 项能力
- 让 AI 为每项能力设计行为面试题和追问
- 为每道题设定好、中、差三档回答特征
- 面试时记录候选人的具体事例
- 面试后按评分表打分,再综合讨论
提示词模板(可直接复制)
提示词的关键是把背景、要求和输出格式写清楚:
【背景】最近在处理“补充登录模块的接口自动化用例”,同时要准备“整理兼容性测试机型清单”。
我是测试工程师,要面试一个协助处理“完成会员中心 2.3 版本功能测试”工作的岗位。
关键能力:问题解决、沟通协作、学习能力、责任心
请:
1. 每项能力设计 2 道行为面试题(让候选人讲过去的真实经历)
2. 每道题给出 2 个追问,用来判断事例是否真实、候选人在其中的角色
3. 给出评分标准:优秀、合格、不合格的回答各有什么特征
4. 列出 3 个面试中应避免的问题(涉及隐私或歧视)
效果示例(虚构演示)
示例输出如下(虚构内容,仅演示 AI 大致会给出什么样的结果):
问题解决
- 请讲一次你遇到计划被打乱的经历,比如类似“提测时间延后两天,回归时间被压缩”的情况,你是怎么处理的?
- 追问:当时你具体做了哪三件事?
- 追问:如果重来一次,你会怎么改?
评分标准
- 优秀:事例具体,能说清自己的判断和行动,有结果和反思
- 合格:有事例,但细节和结果较模糊
- 不合格:只谈观点,没有真实事例
应避免的问题:婚育计划、年龄、籍贯等与岗位无关的个人信息
这样的输出只是起点。真正用到“补充登录模块的接口自动化用例”这类工作里之前,还需要对照原始资料逐条检查,并补上 AI 不知道的背景。
实用技巧与常见坑
- 同一岗位所有候选人用同一套题,才能公平比较。
- 避免询问婚育、年龄等与岗位无关且可能违法的问题。
- 评分标准写在面试前,避免先有印象再找理由。
给测试工程师的特别提醒
让 AI 补充“容易被忽略的场景”,再由你按业务判断取舍。同时要记住:AI 列出的用例只是候选清单,覆盖是否充分仍要结合需求和历史缺陷人工把关。
还可以这样用
- 群面题:设计一个小组讨论案例和观察要点。
- 面试反馈:把面试记录整理成结构化反馈,给用人部门参考。