每天写业务代码、修线上问题、参加评审的后端或全栈开发，日常工作里真正写代码的时间常被排查问题、写文档和同步进度挤占，很多重复性的文字和样板代码其实可以交给 AI 起草。内部培训常常是“懂的人没时间写，写的人不够懂”，AI 可以把专家的零散经验快速整理成结构化教材。本文给出程序员用 AI 做培训材料的一套可直接照抄的做法：把要传授的知识点和学员情况告诉 AI，让它生成大纲、讲解要点、案例和测验题，再由你结合实际修改。

场景：程序员为什么需要 AI 做培训材料

程序员需要给新同事做一次培训，主题和“订单服务从单体拆分为微服务”有关。时间只有一小时，学员背景不一，既要讲清楚基础，又要有实际案例和练习。

工具选择

对话助手（ChatGPT、Kimi、通义千问等）适合生成大纲、讲稿和题目；需要做成课件时可以配合 PPT 生成工具，录制微课可以用带 AI 配音和字幕的视频工具。

一个虚构的例子

下面这个例子是虚构的：阿杰遇到的难题是“依赖的第三方支付 SDK 下周升级，可能需要适配”。为了不让它拖慢“评审同事提交的 3 个合并请求”的进度，阿杰决定借助 AI 做培训材料。第一次只写了一句简单的要求，结果很空泛；第二次把对象（技术负责人）、目的和限制条件都写清楚，输出就可用多了。这也是本文提示词模板要把背景写全的原因。

分步操作

  1. 明确学员是谁、培训后要能做到什么
  2. 列出必须覆盖的知识点和真实案例
  3. 让 AI 输出培训大纲和时间分配
  4. 补充每个环节的讲解要点、案例和互动练习
  5. 用测验题检验效果，收集反馈后迭代

提示词模板（可直接复制）

下面的提示词可以直接复制，按程序员的实际情况替换细节：

【背景】身份：每天写业务代码、修线上问题、参加评审的后端或全栈开发；平时主要和业务方同事和技术负责人打交道。
我是程序员，要为新同事做 60 分钟培训，主题：“订单服务从单体拆分为微服务”。
学员：入职 1 个月内，基础参差不齐
培训目标：学员能独立完成“完成订单服务接口重构，接口平均响应从约 300ms 降到 120ms 左右（以压测为准）”这类工作，并知道常见错误

请输出：
1. 培训大纲（含每部分时间）
2. 每部分的讲解要点和一个贴近实际的案例
3. 一个 10 分钟的小组练习
4. 5 道检验掌握程度的测验题（含答案和解析）

案例请标注为示例，不要虚构具体公司名称和数据。

效果示例（虚构演示）

下面是演示用的输出示例，其中的人名、数字和事项均为虚构，实际使用时请以你自己的资料为准：

培训大纲（60 分钟）

  1. 开场与目标（5 分钟）：为什么要学订单服务从单体拆分为微服务
  2. 核心流程讲解（20 分钟）：以“完成订单服务接口重构，接口平均响应从约 300ms 降到 120ms 左右（以压测为准）”为例拆解关键步骤
  3. 常见错误与案例（15 分钟）：示例——忽略了密钥、内网地址、数据库连接串和用户数据的处理要求
  4. 小组练习（10 分钟）：给定情境，分组完成流程并互评
  5. 测验与答疑（10 分钟）

测验题示例

  1. 处理密钥、内网地址、数据库连接串和用户数据时，正确的做法是？（单选） A. 直接发送 B. 脱敏或按权限处理 C. 存在个人电脑 答案：B。解析：……

拿到类似的结果后，阿杰的做法是先核对事实和数字，再结合“排查定时任务重复执行问题”的安排调整重点，最后才对外使用。

避坑指南

  • AI 编的案例常常过于理想化，替换成团队真实遇到过的问题效果更好。
  • 练习和讨论比单向讲解更能让人记住，至少留出三分之一时间。
  • 测验题要覆盖关键错误点，而不是考记忆细节。

给程序员的特别提醒

把报错堆栈、相关代码片段和运行环境版本一起贴给 AI，比只描述现象有效得多。同时要记住：AI 生成的代码必须经过本地运行、测试和代码评审，不要直接合入主干。

一个容易被忽略的习惯：让 AI 先解释思路再给代码，便于你判断方向对不对。

举一反三

  • 情景演练：让 AI 生成角色扮演剧本，练习沟通和处理问题。
  • 知识卡片：把要点压缩成可打印的速查卡。

相关阅读