每天写业务代码、修线上问题、参加评审的后端或全栈开发，日常工作里真正写代码的时间常被排查问题、写文档和同步进度挤占，很多重复性的文字和样板代码其实可以交给 AI 起草。正则表达式功能强大但难写难读，用自然语言描述规则让 AI 生成，再用测试样例验证，是最省事的做法。这篇文章用一个完整的例子演示程序员如何借助 AI 写正则表达式：给 AI 提供规则描述、应该匹配和不应该匹配的样例，让它生成正则并逐段解释，再在测试工具中验证。

场景：程序员为什么需要 AI 写正则表达式

程序员需要从一堆文本里批量提取或替换内容，比如从“接口调用记录”导出的文本中找出日期、编号或金额。手动处理几百条太慢，自己写正则又总是写错。而且程序员手上通常同时压着“整理缓存方案技术文档”之类的事情，如果每次都从零开始，很容易顾此失彼。

用什么工具

可以用 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等对话助手生成正则，用 regex101 等在线工具测试；VS Code、Cursor 等编辑器的 AI 助手也能直接在文件中生成和应用。

生成正则用对话助手，验证用正则测试工具或编辑器的查找替换功能。

举个例子

下面这个例子是虚构的：小孙遇到的难题是“依赖的第三方支付 SDK 下周升级，可能需要适配”。为了不让它拖慢“补齐用户模块的单元测试”的进度，小孙决定借助 AI 写正则表达式。第一次只写了一句简单的要求，结果很空泛；第二次把对象（技术负责人）、目的和限制条件都写清楚，输出就可用多了。这也是本文提示词模板要把背景写全的原因。

具体怎么做

  1. 说明使用环境：Python、JavaScript、Excel 还是编辑器查找替换
  2. 描述规则，并提供 3-5 个应该匹配的例子
  3. 再提供 2-3 个不应该匹配的例子
  4. 让 AI 生成正则并逐段解释
  5. 在测试工具中用真实样例验证后再批量使用

可复用的提示词

把方括号和括号里的内容换成你自己的信息即可：

【背景】身份：每天写业务代码、修线上问题、参加评审的后端或全栈开发；平时主要和业务方同事和技术负责人打交道。
请帮我写一个 Python 正则表达式，用于从文本中提取日期和编号。

规则：
1. 日期格式可能是 2026-10-16、2026/10/16、2026年10月16日
2. 编号格式是两个大写字母加 6 位数字，例如 AB123456

应该匹配：
- “调用日期：2026/10/16，编号 AB123456”
- “2026年9月3日处理的 CD000123”

不应该匹配：
- “AB12345”（只有 5 位数字）
- “2026-13-01”（月份不合法）

请分别给出两个正则，逐段解释，并写一段 Python 示例代码。

AI 输出示例（示意）

示例输出如下（虚构内容，仅演示 AI 大致会给出什么样的结果）：

日期

(\d{4})[-/年](0?[1-9]|1[0-2])[-/月](0?[1-9]|[12]\d|3[01])日?
  • (\d{4})：4 位年份
  • [-/年]：分隔符
  • (0?[1-9]|1[0-2])：1-12 月
  • (0?[1-9]|[12]\d|3[01])日?：1-31 日，可选“日”字

编号

\b[A-Z]{2}\d{6}\b

示例代码

import re
text = "2026年9月3日处理的 CD000123"
print(re.findall(r"\b[A-Z]{2}\d{6}\b", text))

注意：中文与字母相邻时 \b 可能不按预期工作，必要时改用 (?<![A-Z0-9]) 和 (?![0-9])。

拿到类似的结果后，小孙的做法是先核对事实和数字，再结合“整理缓存方案技术文档”的安排调整重点，最后才对外使用。

避坑指南

  • 一定要提供不应该匹配的例子，否则 AI 写的正则往往过于宽松。
  • 不同语言的正则语法有细微差异，说明使用环境。

给程序员的特别提醒

让 AI 先解释思路再给代码，便于你判断方向对不对。同时要记住：AI 生成的代码必须经过本地运行、测试和代码评审，不要直接合入主干。

举一反三

  • 数据清洗：去除多余空格、统一标点、删除特殊字符。
  • 编辑器批量替换：在 VS Code 或 Word 通配符中批量改格式。

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