这是一个虚构但很典型的案例：阿美是一位负责直播间策划、话术和数据复盘的直播运营或主播，最近手头在忙“完成 5 场直播排期和脚本”，同时还要准备“策划大促专场直播”。这次阿美需要整理一份给直播负责人的直播脚本，决定试试个人 AI 知识库 RAG。

背景

对阿美来说，每场直播都要准备脚本、话术、福利设计，下播后还要复盘数据，节奏非常快。偏偏这次还遇到一个变数：主推品库存可能不足，需要准备替换品。直播脚本需要尽快交给直播负责人，时间并不宽裕。

第一次尝试：问题出在哪

阿美一开始只写了一句话：

帮我写一份关于“大促专场直播”的直播脚本。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来，主要有两个问题：

  • 把所有资料不加整理就导入。
  • 把敏感资料上传到不了解的服务。

改进后的提示词

阿美按照个人知识库 RAG 的思路重写了提示词，核心是整理资料：删除过时和重复的内容：

请只根据知识库中的资料回答以下问题：
问题：[关于“大促专场直播”的具体问题]
要求：
1. 先给出简短回答，再给出依据；
2. 每条依据注明来源文档名称和位置；
3. 资料中没有相关信息时，直接回答“知识库中没有找到相关内容”，不要用通用知识补充；
4. 如果不同文档的说法不一致，列出各自的说法和文档日期。

结果（示意）

下面的效果为虚构演示，用来说明这类改进通常带来的变化：

示例（虚构）：一位律师把常用的法规整理和办案笔记导入个人知识库。提问“某类合同的审查要点”时，AI 列出了要点并注明来自哪份笔记，其中一条笔记标注的是较早的日期，AI 提示“该笔记可能需要根据最新规定更新”。

拿到结果后，阿美没有直接转发，而是先删掉不符合实际情况的内容，再补上 AI 不知道的背景。

复盘：这次用到的方法

  • 上传或导入资料，确认工具能正确读取。
  • 用一组已知答案的问题测试检索和回答的准确性。
  • 要求回答附上出处，并允许“资料中没有”这样的回答。
  • 删除过时、重复和无关的资料，知识库质量决定回答质量。

之后阿美发现，同样的方法也适用于另一类场景：学习某个领域，想基于自己收集的资料提问。

复盘时阿美还想到一个问题：资料更新了怎么办？答案是：删除或替换旧版本，避免新旧版本同时存在导致回答矛盾。

给直播运营的提醒

让 AI 按开场、产品讲解、互动、逼单、收尾的结构写脚本，再按主播风格调整。直播话术要遵守广告法和平台规则，价格和功效表述必须真实。另外，对话里不要出现商品成本、合作佣金和观众信息。

一个额外的小技巧：定期查看“没有找到”的问题，补充缺失的资料。

换成你的场景

把案例中的直播脚本换成你手头的材料，把直播负责人换成你的读者，提示词结构基本不用改。真正需要花心思的是背景描述：写得越贴近实际，结果越可用。

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