这是一个虚构但很典型的案例：阿杰是一位从事笔译或本地化工作的自由译者或公司译员，最近手头在忙“交付一份 8000 字技术手册翻译”，同时还要准备“更新个人术语库”。这次阿杰需要整理一份给项目经理的译文，决定试试多智能体分工协作。

背景

对阿杰来说，交稿周期紧，术语统一和风格一致要求高，大量时间花在查资料和自我校对上。偏偏这次还遇到一个变数：客户术语表版本不一致，需要确认以哪个为准。译文需要尽快交给项目经理，时间并不宽裕。

第一次尝试：问题出在哪

阿杰一开始只写了一句话：

帮我写一份关于“软件产品的本地化”的译文。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来，主要有两个问题：

  • 角色职责重叠。
  • 全程没有人工检查。

改进后的提示词

阿杰按照多智能体分工的思路重写了提示词，核心是为每个角色写清职责、输入、输出格式和评判标准：

我们用三个角色完成一份关于“软件产品的本地化”的译文：
【研究员】根据我提供的资料，列出 8 条关键事实，每条注明出处；不加入观点。
【写手】只使用研究员列出的事实，写一份给项目经理的 500 字初稿。
【审稿人】检查初稿：是否有事实没有依据、是否遗漏重要事实、是否有项目经理看不懂的地方；列出问题，不直接改写。
请先以【研究员】身份开始，完成后停下，等我确认再进入下一个角色。
资料：[粘贴]

结果（示意）

下面的效果为虚构演示，用来说明这类改进通常带来的变化：

示例（虚构）：一位市场人员用三个角色写产品发布稿。研究员整理了产品功能和用户反馈，写手据此起草，审稿人指出初稿中“行业领先”一词没有依据。修改后的稿件删除了这类说法，改为描述具体功能。

拿到结果后，阿杰没有直接转发，而是先检查关键事实和数字，再补上 AI 不知道的背景。

复盘：这次用到的方法

  • 确定角色之间的交接方式和顺序。
  • 先手动运行一遍，检查每个角色的产出。
  • 在关键节点加入人工检查，尤其是最终输出之前。
  • 每个角色的职责清楚分开，否则相互传递时会重复工作。

之后阿杰发现，同样的方法也适用于另一类场景：想模拟团队讨论，听取不同立场的意见。

复盘时阿杰还想到一个问题：角色之间意见冲突怎么办？答案是：设定由谁做最终决定，通常是你或一个专门的汇总角色。

给翻译的提醒

把术语表和风格要求放在提示词开头，让 AI 严格遵守。客户保密文件不要上传到公共 AI 服务，提交前确认合同对 AI 使用是否有限制。另外，对话里不要出现客户保密文件和未公开的产品资料。

一个额外的小技巧：评估多角色是否真的比单角色效果更好，不要为了复杂而复杂。

可以复用的经验

这个案例里最值得复用的，不是某一句提示词，而是“先说清背景和标准，再看结果、再修正”的习惯。下次遇到“学习一款计算机辅助翻译工具的新功能”这类任务，同样适用。

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