法务用 AI 做风险检查清单：提示词与清单示例
作为负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，你可能也有同感：合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。很多问题事后看都“早该想到”，事前系统地列一遍风险，花半小时就可能避免一次返工或事故。本文给出法务用 AI 做风险检查清单的一套可直接照抄的做法：把计划和背景告诉 AI，让它按人、事、物、时间、外部因素逐类列出风险，评估可能性和影响，并给出预防措施和检查清单。
场景：法务为什么需要 AI 做风险检查清单
法务准备开始一项重要的工作，和“数据合规培训”有关。计划已经有了，但总担心有没想到的地方，尤其是像“新的个人信息保护相关要求需要尽快评估对业务的影响”这样的情况会不会再次发生。
工具选择
用推理能力较强的对话助手（ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi 等）即可；清单定稿后可以放进协作工具，分配给对应负责人。
案例：一次完整的使用过程（虚构）
下面这个例子是虚构的：老何遇到的难题是“新的个人信息保护相关要求需要尽快评估对业务的影响”。为了不让它拖慢“起草一份标准保密协议”的进度，老何决定借助 AI 做风险检查清单。第一次只写了一句简单的要求，结果很空泛；第二次把对象（法务负责人）、目的和限制条件都写清楚，输出就可用多了。这也是本文提示词模板要把背景写全的原因。
具体怎么做
- 说明计划内容、时间节点和参与的人
- 让 AI 按类别列出可能的风险
- 为重点风险写预防措施和应急方案
- 把预防措施转成执行前的检查清单
可复用的提示词
把方括号和括号里的内容换成你自己的信息即可：
【背景】身份：负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务；平时主要和业务部门和法务负责人打交道。
我是法务，下面是我的工作计划，请帮我做风险分析。
计划：围绕“数据合规培训”，分三步推进：更新采购合同模板、开展一次合规培训、梳理隐私政策修订要点
已知风险：新的个人信息保护相关要求需要尽快评估对业务的影响
请：
1. 从人员、流程、资源、时间、外部因素 5 个方面列出可能的风险，每方面 2-3 条
2. 用表格评估：风险 / 可能性（高中低）/ 影响（高中低）/ 预防措施 / 应急方案
3. 选出最需要关注的 3 个风险，说明理由
4. 生成一份执行前的检查清单（是 / 否勾选形式）
5. 最后以挑剔审核人的身份，补充 2 个我可能忽略的风险
效果示例（虚构演示）
示例输出如下（虚构内容，仅演示 AI 大致会给出什么样的结果）：
风险 可能性 影响 预防措施 应急方案 新的个人信息保护相关要求需要尽快评估对业务的影响 中 高 提前沟通，准备备选方案 启动备选方案并通知相关方 关键人员临时请假 中 中 关键工作有备份人 由备份人接手 时间估计过于乐观 高 中 预留 20% 缓冲 砍掉次要内容 检查清单
- 每个步骤都有明确负责人
- 关键节点已和法务负责人确认
- 备选方案已准备好
- 涉及合同全文、交易对手信息和诉讼材料的环节已检查权限
可能被忽略的风险：多方同时修改同一文件导致版本混乱；节假日导致外部响应变慢。
拿到类似的结果后，老何的做法是先核对事实和数字，再结合“梳理隐私政策修订要点”的安排调整重点，最后才对外使用。
实用技巧与常见坑
- AI 列出的风险是通用的，要结合你的实际情况补充和删减。
- 检查清单要短，太长的清单没人会认真勾选。
- 工作结束后回顾哪些风险真的发生了，更新下一次的清单。
给法务的特别提醒
把 AI 用于条款梳理、风险点初筛和文书起草，最终判断由你作出。另外，AI 可能引用不存在或已失效的法条，所有法律依据都要回到官方文本核对。
一个容易被忽略的习惯：要求 AI 对每个风险点说明依据，便于你快速核验。
变体用法
- 事前验尸：假设工作已经失败，让 AI 推测最可能的原因。
- 上线前检查：为发布、活动、交付生成专项检查清单。