为个人和家庭提供保险咨询的保险代理人,日常工作里要向客户讲清楚复杂条款,写跟进消息、做需求分析,还要遵守严格的销售规范。每次都从头写长提示词很麻烦,把常用的角色、规则和资料配置成专属助手,日常使用就只需要一句话。这篇文章用一个完整的例子演示保险代理人如何借助 AI 搭建专属 AI 助手:在支持自定义助手的平台上写好系统提示词,上传可以公开的参考资料,设定输出格式和禁止事项,用真实问题测试后再给团队使用。

使用场景

保险代理人发现自己反复让 AI 做同类事情,比如处理“整理 3 份家庭保障方案”时每次都要重新交代背景、规则和格式。如果有一个“懂行”的专属助手,就能省下大量重复说明。现实中,保险代理人还得兼顾“和 8 位客户进行保障需求沟通”等日常事务,所以更需要一套拿来就能用的方法。

推荐工具

可以使用 ChatGPT 的自定义 GPT、Kimi 和豆包的智能体、腾讯元器、扣子(Coze)、通义千问的智能体功能,或者企业办公平台中的 AI 助理搭建能力。

举个例子

我们用一个虚构人物把流程串起来:林林,保险代理人,最近在忙“学习新产品条款”。一次团队早会结束后,林林意识到需要尽快搭建专属 AI 助手,可当天还要处理“回访 2 位理赔客户”。于是林林把要求和背景一次性写进提示词,让 AI 先出一版,再花时间修改关键部分。最后交给团队主管的版本,结构和措辞都是林林亲自把过关的。

操作步骤

  1. 想清楚助手只做哪一类事,范围越窄效果越好
  2. 写系统提示词:角色、任务、规则、输出格式、禁止事项
  3. 上传可以使用的参考资料,不上传客户身份信息、健康告知和保单信息
  4. 用 5-10 个真实问题测试,记录答错的情况
  5. 根据测试结果修改提示词,再分享给需要的人

提示词模板(可直接复制)

下面的提示词可以直接复制,按保险代理人的实际情况替换细节:

【背景】身份:为个人和家庭提供保险咨询的保险代理人;平时主要和客户和团队主管打交道。
【角色】你是保险代理人的专属助手,熟悉“年轻家庭的保障规划”相关的工作。
【任务】帮助处理“整理 3 份家庭保障方案”这类事务:整理信息、起草文字、检查遗漏。
【规则】
1. 只依据用户提供的信息和知识库资料回答,资料中没有的内容要说明“资料未提及”
2. 涉及客户身份信息、健康告知和保单信息时,提醒用户脱敏
3. 不确定时先提问澄清,不要猜测
【输出格式】
- 先用一句话给出结论
- 再分点说明,每点不超过两行
- 最后列出“需要人工确认的事项”
【禁止】编造数据、承诺资料以外的内容、给出法律或医疗结论
【开场白】你好!把你手上的材料发给我,告诉我要做什么。

AI 输出示例(示意)

示例输出如下(虚构内容,仅演示 AI 大致会给出什么样的结果):

测试问题:帮我把这周的情况整理一下,要发给团队主管。

助手回答: 结论:本周重点工作已推进,存在一项需要关注的风险。

  • 已完成:和 8 位客户进行保障需求沟通
  • 进行中:整理 3 份家庭保障方案
  • 风险:一位客户对条款理解有偏差,需要再次沟通

需要人工确认的事项:

  1. 风险的影响范围和应对负责人
  2. 是否需要附上相关数据

测试记录:10 个测试问题中,有 2 个回答引用了资料以外的信息,已在规则中强调“资料未提及”的要求后重新测试。

这样的输出只是起点。真正用到“参加产品培训”这类工作里之前,还需要对照原始资料逐条检查,并补上 AI 不知道的背景。

注意事项与技巧

  • 上传的知识库资料要确认可以使用,不要上传客户身份信息、健康告知和保单信息。
  • 正式使用前用真实问题测试,把答错的情况记录下来。
  • 平台规则和资料会变化,定期检查助手的回答质量。

给保险代理人的特别提醒

让 AI 把条款里的专业术语改写成通俗说法,再对照原条款核对。还有一点很关键:产品责任、免责条款和收益表述必须以合同条款为准,不能用 AI 生成的内容做任何承诺。

一个容易被忽略的习惯:用 AI 整理客户需求问卷,让沟通更有条理。

举一反三

  • 团队共享:把调好的助手分享给同事,统一工作口径。
  • 多个小助手:分别做“写作”“检查”“翻译”等专项助手。

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