这是一个虚构但很典型的案例：阿杰是一位在中小学一线任教的学科老师，最近手头在忙“完成第三单元的备课和课件”，同时还要准备“准备期中复习资料”。这次阿杰需要整理一份给教研组长的教案，决定试试 AI 图片理解与识别。

背景

对阿杰来说，备课、出题、批改、写评语、家校沟通占满了课外时间，个性化指导很难顾及每个学生。偏偏这次还遇到一个变数：期中考试时间提前，复习时间比较紧。教案需要尽快交给教研组长，时间并不宽裕。

第一次尝试：问题出在哪

阿杰一开始只写了一句话：

帮我写一份关于“单元复习课设计”的教案。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来，主要有两个问题：

  • 图片模糊或只拍了一部分。
  • 用图片识别做医疗或安全判断。

改进后的提示词

阿杰按照图片理解的思路重写了提示词，核心是拍照或截图时保证清晰：

这是一张与“单元复习课设计”相关的截图。请：
1. 用三句话描述图中主要内容；
2. 把图中的文字完整转录出来，看不清的地方标注【不清晰】；
3. 如果图中有数据或表格，整理成表格；
4. 指出图中可能需要老师注意的问题。

结果（示意）

下面的效果为虚构演示，用来说明这类改进通常带来的变化：

示例（虚构）：用户上传一张软件报错截图问怎么办。AI 识别出错误提示为“磁盘空间不足”，并解释了含义，建议先清理临时文件，同时提醒“截图中的路径包含用户名，分享给他人前可以打码”。

拿到结果后，阿杰没有直接转发，而是对照原始资料逐条核对，再补上 AI 不知道的背景。

复盘：这次用到的方法

  • 上传前遮挡人脸、证件号、账号等敏感信息。
  • 说明你想从图片中得到什么，而不是只发一张图。
  • 对识别出的文字和数字逐一核对原图。
  • 重新拍摄清晰、完整的图片，必要时分区域多拍几张。

之后阿杰发现，同样的方法也适用于另一类场景：识别物品、植物、标识等，作为初步参考。

复盘时阿杰还想到一个问题：图片会被保存吗？答案是：取决于产品的数据政策，敏感图片上传前要了解相关设置。

给老师的提醒

告诉 AI 年级、教材版本、课时和学生基础，生成的教学内容才贴合实际。学生个人信息不要输入 AI，涉及成绩和评价的内容要保护隐私。另外，对话里不要出现学生姓名、成绩和家庭信息。

一个额外的小技巧：把图片理解和结构化输出结合，直接得到表格。

如果你也是老师

可以先从“组织一次公开课”或“整理错题集”这样的小任务开始练习图片理解，熟练之后再用到教案这类更正式的材料上。每次记录一下哪句提示词最管用，慢慢就有了自己的模板。

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