AI 图像生成提示词单独使用已经很有用，但在复杂任务里，和 AI 改图与局部编辑组合起来效果更好。下面讲清两者如何分工、按什么顺序使用。

两个技能各自负责什么

  • AI 图像生成：AI 图像生成是用文字描述画面，让模型生成插图、海报素材、概念图、头像或示意图。
  • AI 改图：AI 改图是用文字指令或框选区域，让 AI 修改已有图片：去除杂物、替换背景、扩展画面、调整风格或修复老照片。

AI 图像生成有效是因为图像模型根据文字中的视觉要素生成画面，描述越具体，越接近你想要的效果；模糊的描述只会得到随机的“好看图片”；AI 改图有效则是因为很多需求只是“在这张图上改一点”，传统修图需要专业技能和时间；AI 理解指令后能直接完成局部修改，大幅降低了修图门槛。两者叠加，正好互补。

组合流程

  1. （AI 图像生成）先确定用途和尺寸比例，比如横版封面、方形头像。
  2. （AI 图像生成）描述环境和构图：背景、视角、远近。
  3. （AI 改图）准备清晰的原图，保留一份原始文件。
  4. （AI 改图）一次只做一种修改，比如先去杂物，再换背景。
  5. （收尾）检查画面中的文字、手部等细节，确认符合版权和平台规定后再使用。

组合模板

以护士的场景为例，先用下面的模板完成 AI 图像生成部分：

画面提示词结构（按顺序填写）：
[主体与动作] + [环境/背景] + [构图与视角] + [风格/媒介] + [色彩与光线] + [细节质感] + [画幅比例] + [排除项]
示例：
一只戴着小围巾的橘猫坐在书堆上看窗外，下雪的冬日傍晚，侧面平视中景，温暖的水彩绘本风格，柔和的暖橙色室内灯光与窗外冷蓝色形成对比，纸张纹理明显，竖版 3:4，不要文字。
迭代时：保留满意的部分，只改一个要素，例如“同样画面，改为清晨光线”。

然后再按 AI 改图的思路补一轮，例如：先用框选或涂抹精确标出要修改的区域，效果通常比纯文字描述更好。

示例

以下为虚构示例：

示例（虚构）：用户第一次只写“一张关于读书的图”，得到的画面很普通。按结构改写为“窗边的木质书桌、一杯热茶和摊开的书、清晨阳光、日系插画风格、横版留白”后，生成的图片可以直接用作读书笔记的封面。

组合之后，AI 改图这一环的价值在于：AI 改图有一条重要的伦理边界：可以改环境，不能改事实。

组合使用时的注意事项

  • 生成后用改图功能或设计工具调整细节和添加文字。
  • 一次给出很多修改指令。应对方法：分步修改，每一步确认效果后再继续。
  • 两个技能叠加会让提示词变长，先确认单独使用时各自有效，再组合。

功能类技能的关键在于知道什么时候调用它、给它什么材料，以及怎样检查它的结果。各家产品的入口和名称可能不同，但思路相通。

进一步扩展

熟悉这个组合后，还可以加入 AI 生成幻灯片，形成三步流程。但每加一项都要问：它解决了什么具体问题？如果说不出来，就不要加。

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