对负责招聘、员工关系和培训的人力资源专员来说,招聘文案、面试安排、员工沟通、制度解释和各类通知很多,措辞还要格外谨慎。每次都从头写长提示词很麻烦,把常用的角色、规则和资料配置成专属助手,日常使用就只需要一句话。这篇文章用一个完整的例子演示HR如何借助 AI 搭建专属 AI 助手:在支持自定义助手的平台上写好系统提示词,上传可以公开的参考资料,设定输出格式和禁止事项,用真实问题测试后再给团队使用。

使用场景

HR发现自己反复让 AI 做同类事情,比如处理“筛选简历约 150 份”时每次都要重新交代背景、规则和格式。如果有一个“懂行”的专属助手,就能省下大量重复说明。对HR来说,这类需求往往和“解答员工关于年假政策的问题”“开展季度员工满意度调研”这些事挤在同一周,留给它的时间并不多。

推荐工具

可以使用 ChatGPT 的自定义 GPT、Kimi 和豆包的智能体、腾讯元器、扣子(Coze)、通义千问的智能体功能,或者企业办公平台中的 AI 助理搭建能力。

大多数平台都支持“系统提示词 + 知识库文件 + 开场白”的配置方式,无需编程;涉及内部资料时,选择公司批准、权限可控的平台。

案例:一次完整的使用过程(虚构)

设想一个虚构场景:小赵刚接手一部分新工作,既要完成“解答员工关于年假政策的问题”,又要准备“筹备年底团建活动”。面对需要搭建专属 AI 助手的任务,小赵的做法是:先让 AI 按固定结构起草,再对照自己掌握的事实逐项修改,涉及候选人简历、员工薪资和个人隐私信息的部分一律用代号替换。这样既节省了时间,也守住了准确性和隐私的底线。

分步操作

  1. 想清楚助手只做哪一类事,范围越窄效果越好
  2. 写系统提示词:角色、任务、规则、输出格式、禁止事项
  3. 上传可以使用的参考资料,不上传候选人简历、员工薪资和个人隐私信息
  4. 根据测试结果修改提示词,再分享给需要的人

提示词模板(可直接复制)

下面的提示词可以直接复制,按HR的实际情况替换细节:

【背景】当前的难点是:两个技术岗位招聘周期偏长,用人部门催得紧。
【角色】你是HR的专属助手,熟悉“新员工入职体验优化”相关的工作。
【任务】帮助处理“筛选简历约 150 份”这类事务:整理信息、起草文字、检查遗漏。
【规则】
1. 只依据用户提供的信息和知识库资料回答,资料中没有的内容要说明“资料未提及”
2. 涉及候选人简历、员工薪资和个人隐私信息时,提醒用户脱敏
3. 不确定时先提问澄清,不要猜测
【输出格式】
- 先用一句话给出结论
- 再分点说明,每点不超过两行
- 最后列出“需要人工确认的事项”
【禁止】编造数据、承诺资料以外的内容、给出法律或医疗结论
【开场白】你好!把你手上的材料发给我,告诉我要做什么。

AI 输出示例(示意)

以下是一段示意性的输出,内容基于虚构的工作记录,仅用于展示格式和思路,实际结果会因工具和输入不同而变化:

测试问题:帮我把这周的情况整理一下,要发给HR 负责人。

助手回答: 结论:本周重点工作已推进,存在一项需要关注的风险。

  • 已完成:发布 4 个岗位的招聘信息
  • 进行中:筛选简历约 150 份
  • 风险:两个技术岗位招聘周期偏长,用人部门催得紧

需要人工确认的事项:

  1. 风险的影响范围和应对负责人
  2. 是否需要附上相关数据

测试记录:10 个测试问题中,有 2 个回答引用了资料以外的信息,已在规则中强调“资料未提及”的要求后重新测试。

这样的输出只是起点。真正用到“筛选简历约 150 份”这类工作里之前,还需要对照原始资料逐条检查,并补上 AI 不知道的背景。

注意事项与技巧

  • 助手的用途越专一越好,什么都能做的助手往往什么都做不好。
  • 系统提示词里写清楚“不知道时怎么办”,能明显减少编造。

给HR的特别提醒

员工个人信息一律脱敏后再交给 AI 处理。另外,涉及劳动法规、薪酬和解约的问题,以当地法规和专业意见为准,不能只依赖 AI 回答。

举一反三

  • 团队共享:把调好的助手分享给同事,统一工作口径。
  • 工作流串联:在支持的平台上把多个步骤串成自动化流程。

相关阅读