这是一个虚构但很典型的案例:小孙是一位负责用户增长、活动策划和社群运营的互联网运营,最近手头在忙“策划并上线国庆签到活动”,同时还要准备“准备双十一预热活动方案”。这次小孙需要整理一份给运营负责人的活动方案,决定试试防幻觉与事实核查提示。

背景

对小孙来说,活动方案、推送文案、社群话术、数据复盘一个接一个,经常要在短时间内产出大量文字。偏偏这次还遇到一个变数:活动预算尚未最终审批,奖品方案可能调整。活动方案需要尽快交给运营负责人,时间并不宽裕。

第一次尝试:问题出在哪

小孙一开始只写了一句话:

帮我写一份关于“双十一预热活动”的活动方案。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来,主要有两个问题:

  • 让 AI 直接给出参考文献列表。
  • 把核查责任交给 AI 自己。

改进后的提示词

小孙按照防幻觉核查的思路重写了提示词,核心是要求区分事实、推测和建议:

请回答关于“双十一预热活动”的问题:[你的问题]
规则:
1. 每条信息后标注类型:【事实】【推测】【建议】;
2. 【事实】必须说明依据;不确定时写“我不确定”,不要猜测;
3. 不要编造数字、文献、法规条款或人名;
4. 最后列出:哪些信息需要运营到官方渠道核实。

结果(示意)

下面的效果为虚构演示,用来说明这类改进通常带来的变化:

示例(虚构):用户让 AI 介绍一项政策。AI 按规则输出:“【事实】该政策面向小微企业(依据:你提供的文件第二段)。【推测】申请周期可能在一个月左右,我不确定,建议以主管部门公告为准。”需要核实的内容一目了然。

拿到结果后,小孙没有直接转发,而是先检查关键事实和数字,再补上 AI 不知道的背景。

复盘:这次用到的方法

  • 要求给出信息来源;使用联网工具时附上链接。
  • 对关键事实单独追问:“这一条你的依据是什么?”
  • 打开来源核对原文,或用权威渠道交叉验证。
  • AI 可能生成不存在的文献,必须逐条检索核实。

之后小孙发现,同样的方法也适用于另一类场景:使用 AI 查资料、写研究摘要。

复盘时小孙还想到一个问题:核查太费时间怎么办?答案是:按风险分级,对外发布和用于决策的内容严格核查,内部草稿可以抽查关键信息。

给运营的提醒

给 AI 讲清楚目标人群、渠道字数限制和品牌语气,一次让它出多个版本再挑选。AI 写的活动规则和优惠描述必须逐字核对,避免出现与实际规则不符的承诺。另外,对话里不要出现用户手机号、订单信息和未公开的活动预算。

一个额外的小技巧:在对外内容中保留核查记录,出问题时可以追溯。

可以复用的经验

这个案例里最值得复用的,不是某一句提示词,而是“先说清背景和标准,再看结果、再修正”的习惯。下次遇到“整理社群常见问题库”这类任务,同样适用。

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