少样本示例提示 vs 零样本提示：适用场景对比
少样本示例提示和零样本提示经常被放在一起比较。选错了不会出大问题，但会多走弯路。
核心区别
零样本只用文字描述要求，适合简单任务；少样本额外提供示例，适合格式严格或标准难以描述的任务，但提示词会更长。
从原理看，示例同时传达了格式、语气、详略程度和判断标准，这些很难完全用文字说清，模型擅长从示例中归纳模式。示例的质量比数量更重要。AI 会模仿示例里的一切，包括你没注意到的细节，比如示例都以句号结尾、都提到价格，它就会在新输出里照做。所以挑示例时，要确认每个示例只在你希望它学习的方面保持一致，其余方面尽量有差异。
什么时候选少样本提示
- 需要固定格式的批量输出，比如商品卖点、标签、摘要。
- 希望模仿某种写法，比如公司内部通知的固定句式。
- 分类或判断任务，标准不好描述但能举出例子。
- 之前描述了很多要求，AI 仍然理解偏差的时候。
一个虚构的对比：一位编辑要给 50 篇稿件写一句话导语。只描述“简短、有吸引力”时，AI 写出的导语长短不一、风格飘忽；附上三条自己写过的导语作为示例后，新导语的长度和语气都稳定下来，编辑只需微调个别用词。
什么时候零样本提示就够了
任务简单、一次性、对格式没有严格要求时，零样本提示往往更省事。另外要注意，示例太多导致提示词冗长。更好的做法是：通常两三个高质量示例就够，问题出在哪类就补哪类。
如果选择少样本提示，这样开始
- 示例之间差异要明显，避免 AI 只学到表面的某个词。
- 在示例后面放上新的输入，并留出“输出：”让 AI 续写。
- 检查结果是否过度模仿示例，比如长度或用词完全照抄。
- 如果某类输入总是出错，就把它补成一个新示例。
示范提示词
以餐饮店主的场景为例：
请按照下面示例的格式，为餐饮店主的工作内容写一句话进度说明（不超过 40 字，先说结果再说下一步）。
输入：完成了接口文档初稿
输出：接口文档初稿已完成，明天请店长和厨师长确认字段命名。
输入：客户反馈的问题还在排查
输出：客户问题已定位到配置环节，预计周三前给出处理方案。
输入：推出 3 道秋季新品
输出：
使用时请注意：涉及食品安全、过敏原和价格的表述必须准确，宣传不要夸大功效。
一个常被问到的问题
少样本和微调有什么关系？ 少样本是在单次提示里临时“教”模型，不改变模型本身；微调则是用大量样本训练模型，成本和门槛高得多。
结论
一句话：对质量要求高、愿意多花一点准备时间时选少样本提示，临时的简单问题用零样本提示即可。两者也可以先后使用：先用零样本提示快速试探，再用少样本提示打磨。
一个容易忽略的点
选择哪种做法，还要考虑之后要不要复用。只用一次的任务，多花十分钟准备未必划算；每周都要做的任务，花时间把少样本提示用好，后面每次都能省事。