少样本示例提示单独使用已经很有用，但在复杂任务里，和 JSON 结构化输出组合起来效果更好。下面讲清两者如何分工、按什么顺序使用。

两个技能各自负责什么

  • 少样本提示：少样本提示是在提示词里放两三个“输入→理想输出”的示例，让 AI 照着示例的格式、长度和风格处理新的输入。
  • 结构化输出：结构化输出是让 AI 按照固定的字段和格式返回结果，例如 JSON、表格或固定标题的清单。

少样本提示有效是因为示例同时传达了格式、语气、详略程度和判断标准，这些很难完全用文字说清，模型擅长从示例中归纳模式；结构化输出有效则是因为自由文本每次结构都不同，后续整理很费时；预先定义字段相当于给 AI 一张要填的表，结果更一致，也更容易检查遗漏。两者叠加，正好互补。

组合流程

  1. （少样本提示）挑 2 到 3 个最有代表性的示例，尽量覆盖不同情况。
  2. （少样本提示）示例之间差异要明显，避免 AI 只学到表面的某个词。
  3. （结构化输出）把字段定义写进提示词，最好直接给出一个空的 JSON 或表头。
  4. （结构化输出）要求“只输出 JSON，不要任何解释”
  5. （收尾）如果某类输入总是出错，就把它补成一个新示例。

组合模板

以医生的场景为例，先用下面的模板完成少样本提示部分：

任务：判断用户留言属于哪一类，只输出类别名。
类别：咨询 / 投诉 / 建议 / 其他
示例 1
留言：你们周末几点关门？
类别：咨询
示例 2
留言：上次买的东西坏了，客服一直不回。
类别：投诉
示例 3
留言：希望能增加夜间配送。
类别：建议
现在请判断：
留言：[新留言]
类别：

然后再按结构化输出的思路补一轮，例如：给枚举字段列出可选值，能显著减少同义词混用，比如“高/中/低”

示例

以下为虚构示例：

示例（虚构）：给出两条“产品名 + 卖点 → 18 字以内的标题”示例后，输入“保温杯，316 不锈钢，12 小时保温”，AI 输出“12 小时长效保温，316 不锈钢随行杯”，格式与示例保持一致。

组合之后，结构化输出这一环的价值在于：设计字段时要从“下一步怎么用”倒推。

组合使用时的注意事项

  • 对批量任务，先拿 10 条测试，统计错在哪里，再迭代示例。
  • 字段名含糊，比如“信息”“备注”应对方法：每个字段写清含义和格式，比如“截止日期，YYYY-MM-DD”
  • 两个技能叠加会让提示词变长，先确认单独使用时各自有效，再组合。

提示词技巧的共同点是把你脑子里的隐含要求说出来。AI 不知道你的读者是谁、标准是什么，写得越具体，它越少猜测。

什么时候不必组合

任务简单、一次就能得到满意结果时，单独用少样本提示就够了。组合的意义在于解决单一技能处理不好的问题，比如结果不稳定、需要多轮加工或要交给他人复用。先确认问题出在哪，再决定加哪一项技能。

相关阅读