少样本示例提示速查手册：收藏这一页就够用
本页把少样本示例提示的关键内容压缩成速查格式，写提示词前扫一眼即可。少样本提示是在提示词里放两三个“输入→理想输出”的示例，让 AI 照着示例的格式、长度和风格处理新的输入。
一句话理解
少样本提示 = 与其用很多形容词描述你要什么，不如直接给它看。原理：示例同时传达了格式、语气、详略程度和判断标准，这些很难完全用文字说清，模型擅长从示例中归纳模式。
场景速查
| 场景 | 推荐做法 |
|---|---|
| 需要固定格式的批量输出，比如商品卖点、标签、摘要 | 把“容易出错的边界情况”专门做成一个示例，效果往往比加一条规则更好 |
| 希望模仿某种写法，比如公司内部通知的固定句式 | 示例的顺序会影响结果，最常见的情况放在最后一个示例更稳妥 |
| 分类或判断任务，标准不好描述但能举出例子 | 分类任务里每个类别至少给一个示例，避免 AI 偏向某一类 |
| 之前描述了很多要求，AI 仍然理解偏差的时候 | 可以让 AI 先根据你的描述写几个示例，你修改后再作为正式示例使用 |
操作要点
- 第 1 步：挑 2 到 3 个最有代表性的示例，尽量覆盖不同情况。
- 第 3 步：示例之间差异要明显，避免 AI 只学到表面的某个词。
- 第 4 步：在示例后面放上新的输入，并留出“输出：”让 AI 续写。
- 第 6 步：如果某类输入总是出错，就把它补成一个新示例。
模板速取
示例场景：自媒体博主准备选题策划。
请按照下面示例的格式，为自媒体博主的工作内容写一句话进度说明（不超过 40 字，先说结果再说下一步）。
输入：完成了接口文档初稿
输出：接口文档初稿已完成，明天请合作品牌方确认字段命名。
输入：客户反馈的问题还在排查
输出：客户问题已定位到配置环节，预计周三前给出处理方案。
输入：发布 3 篇图文笔记和 2 条短视频
输出：
错误写法对照
| 错误写法 | 正确做法 |
|---|---|
| 示例全部长得差不多 | 让示例覆盖长短不同、类型不同的输入，AI 才能学到真正的规律 |
| 示例里有错误或口径不一致 | 示例就是标准，先逐条检查示例本身，再交给 AI |
| 只给示例不说任务 | 示例前用一句话说明任务目标和限制，避免 AI 猜错意图 |
| 示例太多导致提示词冗长 | 通常两三个高质量示例就够，问题出在哪类就补哪类 |
| 新输入的格式和示例不一致 | 新输入也按“输入：”的同样格式写，AI 才知道从哪里开始续写 |
速答
- 少样本和微调有什么关系？ 少样本是在单次提示里临时“教”模型，不改变模型本身；微调则是用大量样本训练模型，成本和门槛高得多。
- 示例必须是真实数据吗？ 不必，虚构示例同样有效，而且能避免泄露隐私，只要格式和标准与真实需求一致即可。
速记：少样本提示的第一步是“挑 2 到 3 个最有代表性的示例”，结果一定要自己核对一遍。提示词技巧不是玄学，而是沟通技巧。你给新同事布置任务时需要交代的信息，AI 同样需要。
使用提示
速查表只是起点。每个人的任务不同，建议在表格里补一行你自己最常用的场景，比如自媒体博主可以加上“完成一个品牌合作的脚本”。