采购的少样本示例提示实战：一次完整的改进过程
这是一个虚构但很典型的案例：老张是一位负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，最近手头在忙“完成 3 个品类的询比价”，同时还要准备“开展年度供应商评估”。这次老张需要整理一份给采购经理的比价报告，决定试试少样本示例提示。
背景
对老张来说，询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。偏偏这次还遇到一个变数：一家核心供应商交期不稳定，需要准备备选。比价报告需要尽快交给采购经理，时间并不宽裕。
第一次尝试：问题出在哪
老张一开始只写了一句话：
帮我写一份关于“年度供应商评估”的比价报告。
结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来，主要有两个问题：
- 示例全部长得差不多。
- 新输入的格式和示例不一致。
改进后的提示词
老张按照少样本提示的思路重写了提示词，核心是每个示例都写成同样的结构：
请按照下面示例的格式，为采购的工作内容写一句话进度说明（不超过 40 字，先说结果再说下一步）。
输入：完成了接口文档初稿
输出：接口文档初稿已完成，明天请采购经理确认字段命名。
输入：客户反馈的问题还在排查
输出：客户问题已定位到配置环节，预计周三前给出处理方案。
输入：完成 3 个品类的询比价
输出：
结果（示意）
下面的效果为虚构演示，用来说明这类改进通常带来的变化：
示例（虚构）：给出两条“产品名 + 卖点 → 18 字以内的标题”示例后，输入“保温杯，316 不锈钢，12 小时保温”，AI 输出“12 小时长效保温，316 不锈钢随行杯”，格式与示例保持一致。
拿到结果后，老张没有直接转发，而是先删掉不符合实际情况的内容，再补上 AI 不知道的背景。
复盘：这次用到的方法
- 示例之间差异要明显，避免 AI 只学到表面的某个词。
- 在示例后面放上新的输入，并留出“输出：”让 AI 续写。
- 检查结果是否过度模仿示例，比如长度或用词完全照抄。
- 让示例覆盖长短不同、类型不同的输入，AI 才能学到真正的规律。
之后老张发现，同样的方法也适用于另一类场景：分类或判断任务，标准不好描述但能举出例子。
复盘时老张还想到一个问题：示例和新输入差异很大怎么办？答案是：说明示例只用于展示格式，并补充一个与新输入更接近的示例，避免 AI 生搬硬套。
给采购的提醒
把各家报价整理成统一格式再交给 AI 比较，避免口径不一致。比价结论要结合质量、交期和售后，不能只看 AI 汇总的价格。另外，对话里不要出现供应商报价、合同条款和成本数据。
一个额外的小技巧：对批量任务，先拿 10 条测试，统计错在哪里，再迭代示例。
如果你也是采购
可以先从“跟进 8 笔在途订单”或“优化采购申请流程”这样的小任务开始练习少样本提示，熟练之后再用到比价报告这类更正式的材料上。每次记录一下哪句提示词最管用，慢慢就有了自己的模板。