下面这份清单把信息抽取提示词拆成可勾选的动作,按阶段检查即可。信息抽取是让 AI 从非结构化的文字中找出特定信息,例如从合同中提取金额和期限,从聊天记录中提取待办事项,从简历中提取工作经历。所有提示词技巧都在解决同一个问题:减少 AI 的猜测空间。背景、目标和标准写清楚,比任何花哨的句式都重要。

适合对照清单的时刻

  • 从合同、协议中提取关键条款。
  • 从简历、申请表中提取标准化信息。

清单的意义在于:AI 可能把讨论中的建议当成决定,把甲的任务记到乙头上。

使用前

  • 列出要提取的信息项,并给出每项的定义。
  • 说明找不到时怎么处理,例如填“未提及”
  • 要求同时给出原文依据,方便核对。
  • 确认材料中不包含未发表稿件和采访对象信息,必要时先脱敏。

使用中

  • 先用一两份材料测试,检查是否有漏提或错提。
  • 根据测试结果调整定义,例如补充同义表达。
  • 要求摘录原句,否则很难判断 AI 是否理解正确。
  • 明确要求未提及就标注,防止编造。

使用后

  • 批量处理后抽查,重要信息逐条核对原文。
  • 批量结果至少抽查几份,重要字段逐条核对。
  • 对外发出前已由自己通读并确认。
  • 编辑特别注意:让 AI 先做结构和逻辑层面的改稿建议,再做字词润色,效率更高。

红线清单

  • 不说清提取标准。
  • 不要求原文依据。
  • 让 AI 自行补全缺失信息。
  • 一次提取太多字段。

配套模板

清单配合下面的模板使用效果更好:

请从下面的选题会记录中提取信息,输出表格:
| 事项 | 负责人 | 截止时间 | 原文依据(摘录原句)|
规则:
- 只提取明确提到的行动事项,讨论但未决定的不算;
- 负责人或时间未提及的,填“未明确”;
- 原文依据必须是原句摘录,不要改写。
记录:[粘贴]

按清单完成后,结果大致会是这样(虚构示例):

示例输出(虚构):

事项负责人截止时间原文依据
更新报价单小李周五“小李周五前把新报价单发出来”
联系物流公司未明确未明确“物流那边也得问一下”

让清单更好用的两个习惯

  • 对日期类字段,要求统一格式并保留原文表述。
  • 把信息抽取和结构化输出结合,适合需要导入系统的场景。

清单之外

能从扫描件或图片中提取吗? 支持图片识别的 AI 工具可以,但识别可能有误,数字和名称要格外仔细核对。

对隐私信息怎么处理? 提取前先评估是否需要把含个人信息的材料交给 AI 工具,必要时先脱敏。

怎么用这份清单

第一次用时可以逐条对照,熟悉后只需重点看“使用后”部分。建议把清单复制到你常用的笔记里,按自己的经验增删条目。对编辑来说,可以把“编辑意见”这类高频任务单独做一份精简版,贴在模板旁边。

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