这是一份信息抽取提示词速查表，适合收藏后随用随查。信息抽取是让 AI 从非结构化的文字中找出特定信息，例如从合同中提取金额和期限，从聊天记录中提取待办事项，从简历中提取工作经历。

一句话理解

信息抽取 = 它把“读完再找”的工作交给 AI。原理：AI 擅长理解不同说法表达的同一含义，比如“下周三前”“30 号之前”都是截止时间，这让它比关键词搜索更适合从自然语言中提取信息。

场景速查

场景推荐做法
从大量邮件、聊天记录中找出待办和承诺对日期类字段，要求统一格式并保留原文表述
从合同、协议中提取关键条款提取结果用表格展示，便于直接复制到任务管理工具
整理调研访谈中的观点和数据针对专业文档，先给 AI 一份术语解释，提取会更准确
从简历、申请表中提取标准化信息让 AI 额外列出“可能相关但不确定”的内容，减少遗漏

操作要点

  • 第 1 步：列出要提取的信息项，并给出每项的定义。
  • 第 3 步：要求同时给出原文依据，方便核对。
  • 第 4 步：先用一两份材料测试，检查是否有漏提或错提。
  • 第 6 步：批量处理后抽查，重要信息逐条核对原文。

模板速取

示例场景：律师准备法律文书。

请从下面的案件讨论会记录中提取信息，输出表格：
| 事项 | 负责人 | 截止时间 | 原文依据（摘录原句）|
规则：
- 只提取明确提到的行动事项，讨论但未决定的不算；
- 负责人或时间未提及的，填“未明确”；
- 原文依据必须是原句摘录，不要改写。
记录：[粘贴]

错误写法对照

错误写法正确做法
不说清提取标准给每个字段下定义，比如“行动事项必须有明确动作”
不要求原文依据要求摘录原句，否则很难判断 AI 是否理解正确
让 AI 自行补全缺失信息明确要求未提及就标注，防止编造
一次提取太多字段先提取最重要的几项，复杂需求分多次完成
完全不抽查就使用批量结果至少抽查几份，重要字段逐条核对

速答

  • 长文档会漏提吗？ 有可能，建议分段处理，或者先让 AI 列出文档结构再逐段提取。
  • 能从扫描件或图片中提取吗？ 支持图片识别的 AI 工具可以，但识别可能有误，数字和名称要格外仔细核对。

速记：信息抽取的第一步是“列出要提取的信息项”，结果一定要自己核对一遍。提示词技巧的共同点是把你脑子里的隐含要求说出来。AI 不知道你的读者是谁、标准是什么，写得越具体，它越少猜测。

怎么用这页

写提示词前先看“场景速查”找到对应做法，写完后对照“错误写法”自查一遍。也可以把整页复制到笔记里，加上你自己的模板和经验。

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