这是一个虚构但很典型的案例：小赵是一位在中小学一线任教的学科老师，最近手头在忙“完成第三单元的备课和课件”，同时还要准备“准备期中复习资料”。这次小赵需要整理一份给教研组长的教案，决定试试信息抽取提示词。

背景

对小赵来说，备课、出题、批改、写评语、家校沟通占满了课外时间，个性化指导很难顾及每个学生。偏偏这次还遇到一个变数：期中考试时间提前，复习时间比较紧。教案需要尽快交给教研组长，时间并不宽裕。

第一次尝试：问题出在哪

小赵一开始只写了一句话：

帮我写一份关于“单元复习课设计”的教案。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来，主要有两个问题：

  • 不说清提取标准。
  • 完全不抽查就使用。

改进后的提示词

小赵按照信息抽取的思路重写了提示词，核心是说明找不到时怎么处理：

请从下面的教研活动记录中提取信息，输出表格：
| 事项 | 负责人 | 截止时间 | 原文依据（摘录原句）|
规则：
- 只提取明确提到的行动事项，讨论但未决定的不算；
- 负责人或时间未提及的，填“未明确”；
- 原文依据必须是原句摘录，不要改写。
记录：[粘贴]

结果（示意）

下面的效果为虚构演示，用来说明这类改进通常带来的变化：

示例输出（虚构）：

事项负责人截止时间原文依据
更新报价单小李周五“小李周五前把新报价单发出来”
联系物流公司未明确未明确“物流那边也得问一下”

拿到结果后，小赵没有直接转发，而是先检查关键事实和数字，再补上 AI 不知道的背景。

复盘：这次用到的方法

  • 要求同时给出原文依据，方便核对。
  • 先用一两份材料测试，检查是否有漏提或错提。
  • 根据测试结果调整定义，例如补充同义表达。
  • 给每个字段下定义，比如“行动事项必须有明确动作”

之后小赵发现，同样的方法也适用于另一类场景：整理调研访谈中的观点和数据。

复盘时小赵还想到一个问题：对隐私信息怎么处理？答案是：提取前先评估是否需要把含个人信息的材料交给 AI 工具，必要时先脱敏。

给老师的提醒

告诉 AI 年级、教材版本、课时和学生基础，生成的教学内容才贴合实际。学生个人信息不要输入 AI，涉及成绩和评价的内容要保护隐私。另外，对话里不要出现学生姓名、成绩和家庭信息。

一个额外的小技巧：把信息抽取和结构化输出结合，适合需要导入系统的场景。

可以复用的经验

这个案例里最值得复用的，不是某一句提示词，而是“先说清背景和标准，再看结果、再修正”的习惯。下次遇到“整理错题集”这类任务，同样适用。

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