这是一个虚构但很典型的案例:阿杰是一位负责客户开发、商务谈判和回款跟进的 B2B 销售,最近手头在忙“拜访 6 家意向客户,推进 2 家进入方案阶段”,同时还要准备“推动两家客户签约”。这次阿杰需要整理一份给销售经理的客户方案,决定试试范文仿写技巧。

背景

对阿杰来说,客户跟进记录、方案报价、邮件沟通和周报汇报很多,真正和客户交流的时间不够。偏偏这次还遇到一个变数:一家重点客户预算审批延后,可能影响本季度业绩。客户方案需要尽快交给销售经理,时间并不宽裕。

第一次尝试:问题出在哪

阿杰一开始只写了一句话:

帮我写一份关于“制造业客户的数字化采购方案”的客户方案。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来,主要有两个问题:

  • 范文风格不统一。
  • 忽略内容事实。

改进后的提示词

阿杰按照范文仿写的思路重写了提示词,核心是先让 AI 分析范文的风格特征:结构、句长、语气、常用表达:

下面是两篇我们以前发给客户的文字,请先分析它们的风格特征(结构、句子长短、语气、常用表达、开头和结尾方式),用要点列出。
等我确认后,再按同样的风格,写一篇关于“制造业客户的数字化采购方案”的新内容,篇幅与范文相近。
注意:只学习风格,不要照抄范文中的句子。
范文一:[粘贴]
范文二:[粘贴]

结果(示意)

下面的效果为虚构演示,用来说明这类改进通常带来的变化:

示例(虚构):范文是两篇以“你有没有遇到过……”开头的短文。AI 总结出“问句开头、三段式、每段一个小故事”的特征,新写的一篇以“你有没有在周一早上找不到会议链接?”开头,风格与范文保持一致。

拿到结果后,阿杰没有直接转发,而是先删掉不符合实际情况的内容,再补上 AI 不知道的背景。

复盘:这次用到的方法

  • 检查并修正 AI 总结的风格特征。
  • 提供新的主题和素材,要求按这些特征写作。
  • 对比新稿和范文,指出不像的地方让 AI 调整。
  • 挑选风格一致的范文,否则 AI 会学到混杂的风格。

之后阿杰发现,同样的方法也适用于另一类场景:让 AI 学习你自己的写作风格。

复盘时阿杰还想到一个问题:仿写和少样本提示有什么关系?答案是:范文仿写可以看作少样本提示在写作风格上的应用,示例是完整的文章。

给销售的提醒

把客户行业、规模、当前痛点和你们方案的差异点告诉 AI,话术才不会千篇一律。报价、折扣和交付承诺必须以公司政策为准,不能直接使用 AI 生成的数字。另外,对话里不要出现客户联系人信息、报价和合同条款。

一个额外的小技巧:定期用新的优秀文章更新范文库。

换成你的场景

把案例中的客户方案换成你手头的材料,把销售经理换成你的读者,提示词结构基本不用改。真正需要花心思的是背景描述:写得越贴近实际,结果越可用。

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