在媒体或出版机构负责选题、采写和审校的编辑，日常工作里选题策划、改稿、写标题和摘要、校对事实，每天要处理大量文字。正则表达式功能强大但难写难读，用自然语言描述规则让 AI 生成，再用测试样例验证，是最省事的做法。下面以编辑的真实场景为例，演示用 AI 写正则表达式的完整流程：给 AI 提供规则描述、应该匹配和不应该匹配的样例，让它生成正则并逐段解释，再在测试工具中验证。

使用场景

编辑需要从一堆文本里批量提取或替换内容，比如从“稿件统计”导出的文本中找出日期、编号或金额。手动处理几百条太慢，自己写正则又总是写错。尤其当主编同时还在等“和两位作者沟通改稿意见”的结果时，能把这部分工作提速，就能腾出精力处理更重要的判断。

工具选择

可以用 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等对话助手生成正则，用 regex101 等在线工具测试；VS Code、Cursor 等编辑器的 AI 助手也能直接在文件中生成和应用。

一个虚构的例子

下面这个例子是虚构的：阿美遇到的难题是“一位重要作者交稿可能延期”。为了不让它拖慢“校对一本书稿的前三章”的进度，阿美决定借助 AI 写正则表达式。第一次只写了一句简单的要求，结果很空泛；第二次把对象（主编）、目的和限制条件都写清楚，输出就可用多了。这也是本文提示词模板要把背景写全的原因。

分步操作

  1. 说明使用环境：Python、JavaScript、Excel 还是编辑器查找替换
  2. 描述规则，并提供 3-5 个应该匹配的例子
  3. 再提供 2-3 个不应该匹配的例子
  4. 让 AI 生成正则并逐段解释
  5. 在测试工具中用真实样例验证后再批量使用

提示词示例

下面的提示词可以直接复制，按编辑的实际情况替换细节：

【背景】最近在处理“校对一本书稿的前三章”，同时要准备“优化栏目标题风格”。
请帮我写一个 Python 正则表达式，用于从文本中提取日期和编号。

规则：
1. 日期格式可能是 2026-10-16、2026/10/16、2026年10月16日
2. 编号格式是两个大写字母加 6 位数字，例如 AB123456

应该匹配：
- “发布日期：2026/10/16，编号 AB123456”
- “2026年9月3日处理的 CD000123”

不应该匹配：
- “AB12345”（只有 5 位数字）
- “2026-13-01”（月份不合法）

请分别给出两个正则，逐段解释，并写一段 Python 示例代码。

AI 输出示例（示意）

下面是演示用的输出示例，其中的人名、数字和事项均为虚构，实际使用时请以你自己的资料为准：

日期

(\d{4})[-/年](0?[1-9]|1[0-2])[-/月](0?[1-9]|[12]\d|3[01])日?
  • (\d{4})：4 位年份
  • [-/年]：分隔符
  • (0?[1-9]|1[0-2])：1-12 月
  • (0?[1-9]|[12]\d|3[01])日?：1-31 日，可选“日”字

编号

\b[A-Z]{2}\d{6}\b

示例代码

import re
text = "2026年9月3日处理的 CD000123"
print(re.findall(r"\b[A-Z]{2}\d{6}\b", text))

注意：中文与字母相邻时 \b 可能不按预期工作，必要时改用 (?<![A-Z0-9]) 和 (?![0-9])。

拿到类似的结果后，阿美的做法是先核对事实和数字，再结合“优化栏目标题风格”的安排调整重点，最后才对外使用。

实用技巧与常见坑

  • 一定要提供不应该匹配的例子，否则 AI 写的正则往往过于宽松。
  • 批量替换前先备份，或先只做查找确认结果。
  • 复杂规则拆成多个简单正则，比一个巨型正则更好维护。

给编辑的特别提醒

用 AI 生成多个标题候选，再结合你对读者的理解挑选。另外，AI 不能替代事实核查，人名、数字、引语都要回到原始信源确认。

一个容易被忽略的习惯：让 AI 先做结构和逻辑层面的改稿建议，再做字词润色，效率更高。

还可以这样用

  • 编辑器批量替换：在 VS Code 或 Word 通配符中批量改格式。
  • 解释正则：把看不懂的正则交给 AI，让它逐段说明。

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