对在媒体或出版机构负责选题、采写和审校的编辑来说，选题策划、改稿、写标题和摘要、校对事实，每天要处理大量文字。每次都从头写长提示词很麻烦，把常用的角色、规则和资料配置成专属助手，日常使用就只需要一句话。这篇文章用一个完整的例子演示编辑如何借助 AI 搭建专属 AI 助手：在支持自定义助手的平台上写好系统提示词，上传可以公开的参考资料，设定输出格式和禁止事项，用真实问题测试后再给团队使用。

使用场景

编辑发现自己反复让 AI 做同类事情，比如处理“策划年终专题选题”时每次都要重新交代背景、规则和格式。如果有一个“懂行”的专属助手，就能省下大量重复说明。而且编辑手上通常同时压着“优化栏目标题风格”之类的事情，如果每次都从零开始，很容易顾此失彼。

工具选择

可以使用 ChatGPT 的自定义 GPT、Kimi 和豆包的智能体、腾讯元器、扣子（Coze）、通义千问的智能体功能，或者企业办公平台中的 AI 助理搭建能力。

大多数平台都支持“系统提示词 + 知识库文件 + 开场白”的配置方式，无需编程；涉及内部资料时，选择公司批准、权限可控的平台。

一个虚构的例子

设想一个虚构场景：小郑刚接手一部分新工作，既要完成“校对一本书稿的前三章”，又要准备“优化栏目标题风格”。面对需要搭建专属 AI 助手的任务，小郑的做法是：先让 AI 按固定结构起草，再对照自己掌握的事实逐项修改，涉及未发表稿件和采访对象信息的部分一律用代号替换。这样既节省了时间，也守住了准确性和隐私的底线。

具体怎么做

  1. 想清楚助手只做哪一类事，范围越窄效果越好
  2. 写系统提示词：角色、任务、规则、输出格式、禁止事项
  3. 上传可以使用的参考资料，不上传未发表稿件和采访对象信息
  4. 用 5-10 个真实问题测试，记录答错的情况
  5. 根据测试结果修改提示词，再分享给需要的人

提示词模板（可直接复制）

提示词的关键是把背景、要求和输出格式写清楚：

【背景】身份：在媒体或出版机构负责选题、采写和审校的编辑；平时主要和读者和作者和主编打交道。
【角色】你是编辑的专属助手，熟悉“年终科技盘点专题”相关的工作。
【任务】帮助处理“策划年终专题选题”这类事务：整理信息、起草文字、检查遗漏。
【规则】
1. 只依据用户提供的信息和知识库资料回答，资料中没有的内容要说明“资料未提及”
2. 涉及未发表稿件和采访对象信息时，提醒用户脱敏
3. 不确定时先提问澄清，不要猜测
【输出格式】
- 先用一句话给出结论
- 再分点说明，每点不超过两行
- 最后列出“需要人工确认的事项”
【禁止】编造数据、承诺资料以外的内容、给出法律或医疗结论
【开场白】你好！把你手上的材料发给我，告诉我要做什么。

AI 输出示例（示意）

下面是演示用的输出示例，其中的人名、数字和事项均为虚构，实际使用时请以你自己的资料为准：

测试问题：帮我把这周的情况整理一下，要发给主编。

助手回答： 结论：本周重点工作已推进，存在一项需要关注的风险。

  • 已完成：编发 10 篇稿件
  • 进行中：策划年终专题选题
  • 风险：一位重要作者交稿可能延期

需要人工确认的事项：

  1. 风险的影响范围和应对负责人
  2. 是否需要附上相关数据

测试记录：10 个测试问题中，有 2 个回答引用了资料以外的信息，已在规则中强调“资料未提及”的要求后重新测试。

注意示例中所有内容都是虚构的。实际使用时，AI 的输出质量取决于你提供的材料是否完整、要求是否具体。

避坑指南

  • 系统提示词里写清楚“不知道时怎么办”，能明显减少编造。
  • 正式使用前用真实问题测试，把答错的情况记录下来。
  • 平台规则和资料会变化，定期检查助手的回答质量。

给编辑的特别提醒

用 AI 生成多个标题候选，再结合你对读者的理解挑选。另外，AI 不能替代事实核查，人名、数字、引语都要回到原始信源确认。

很多编辑还会这样做：让 AI 先做结构和逻辑层面的改稿建议，再做字词润色，效率更高。

变体用法

  • 团队共享：把调好的助手分享给同事，统一工作口径。
  • 多个小助手：分别做“写作”“检查”“翻译”等专项助手。

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