案例拆解:法务用 AI 自定义指令设置改进法律意见
这是一个虚构但很典型的案例:小赵是一位负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务,最近手头在忙“审核合同 22 份”,同时还要准备“更新采购合同模板”。这次小赵需要整理一份给法务负责人的法律意见,决定试试 AI 自定义指令设置。
背景
对小赵来说,合同审阅量大,业务部门咨询多,很多时间花在解释条款和起草标准文书上。偏偏这次还遇到一个变数:新的个人信息保护相关要求需要尽快评估对业务的影响。法律意见需要尽快交给法务负责人,时间并不宽裕。
第一次尝试:问题出在哪
小赵一开始只写了一句话:
帮我写一份关于“数据合规培训”的法律意见。
结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来,主要有两个问题:
- 写得过于笼统,比如“请认真回答”
- 以为所有对话都适用。
改进后的提示词
小赵按照自定义指令的思路重写了提示词,核心是第一部分写关于你的背景:职业、领域、常做的任务:
【关于我】
- 职业:法务,工作涉及“数据合规培训”等内容
- 常做的任务:写法律意见、准备合规例会材料、整理资料
- 读者通常是:法务负责人和业务部门
【回答偏好】
- 先给结论,再给理由;默认 300 字以内
- 多用要点列表,少用大段文字
- 不确定的信息直接说明,不要猜测
- 不需要开场白和结尾客套
- 涉及合同全文、交易对手信息和诉讼材料时提醒我注意脱敏
结果(示意)
下面的效果为虚构演示,用来说明这类改进通常带来的变化:
示例(虚构):一位财务在自定义指令中写了“回答涉及数字时列出计算过程,金额保留两位小数”。之后她问“这笔费用分摊到 12 个月每月多少”,AI 自动列出算式,结果保留两位小数,不需要每次额外提醒。
拿到结果后,小赵没有直接转发,而是对照原始资料逐条核对,再补上 AI 不知道的背景。
复盘:这次用到的方法
- 第二部分写回答偏好:长度、格式、语气、语言。
- 写明你不希望出现的内容,比如客套话、过多免责声明。
- 用几个日常问题测试,看回答是否符合预期。
- 写可执行的具体偏好,比如“先结论、300 字以内”
之后小赵发现,同样的方法也适用于另一类场景:有固定的职业背景,希望回答更专业。
复盘时小赵还想到一个问题:临时不想用怎么办?答案是:可以在对话中说明“本次忽略默认格式”,或使用临时对话模式。
给法务的提醒
把 AI 用于条款梳理、风险点初筛和文书起草,最终判断由你作出。AI 可能引用不存在或已失效的法条,所有法律依据都要回到官方文本核对。另外,对话里不要出现合同全文、交易对手信息和诉讼材料。
一个额外的小技巧:写完后让 AI 复述它将如何遵守这些指令,检查理解是否一致。
可以复用的经验
这个案例里最值得复用的,不是某一句提示词,而是“先说清背景和标准,再看结果、再修正”的习惯。下次遇到“梳理隐私政策修订要点”这类任务,同样适用。