负责企业内部培训课程设计和授课的培训讲师，日常工作里课程大纲、课件、案例、练习和课后测评都要准备，不同学员群体还要定制。面试问得随意，就很难比较候选人，也容易被会说话的人打动而错过真正能干活的人。下面以培训讲师的真实场景为例，演示用 AI 设计面试问题的完整流程：根据岗位能力要求，让 AI 设计行为面试题、追问和评分标准，面试时按同一标准评估。

场景：培训讲师为什么需要 AI 设计面试问题

培训讲师下周要面试几位候选人，岗位需要能完成“完成新经理领导力课程大纲”这类工作。以前面试主要凭感觉，问题也不统一，事后很难比较谁更合适。

用什么工具

用 ChatGPT、Kimi、通义千问等对话助手设计题目和评分表；面试记录可以用转写工具整理，再交给 AI 对照评分标准做初步归纳。

一个虚构的例子

下面这个例子是虚构的：小孙遇到的难题是“业务部门培训时间难以集中，可能需要拆成多场”。为了不让它拖慢“为销售团队设计 3 个情景演练案例”的进度，小孙决定借助 AI 设计面试问题。第一次只写了一句简单的要求，结果很空泛；第二次把对象（培训负责人）、目的和限制条件都写清楚，输出就可用多了。这也是本文提示词模板要把背景写全的原因。

操作步骤

  1. 列出岗位最关键的 3-4 项能力
  2. 让 AI 为每项能力设计行为面试题和追问
  3. 为每道题设定好、中、差三档回答特征
  4. 面试时记录候选人的具体事例
  5. 面试后按评分表打分，再综合讨论

提示词示例

下面的提示词可以直接复制，按培训讲师的实际情况替换细节：

【背景】当前的难点是：业务部门培训时间难以集中，可能需要拆成多场。
我是培训讲师，要面试一个协助处理“完成新经理领导力课程大纲”工作的岗位。
关键能力：问题解决、沟通协作、学习能力、责任心

请：
1. 每项能力设计 2 道行为面试题（让候选人讲过去的真实经历）
2. 每道题给出 2 个追问，用来判断事例是否真实、候选人在其中的角色
3. 给出评分标准：优秀、合格、不合格的回答各有什么特征
4. 列出 3 个面试中应避免的问题（涉及隐私或歧视）

效果示例（虚构演示）

示例输出如下（虚构内容，仅演示 AI 大致会给出什么样的结果）：

问题解决

  1. 请讲一次你遇到计划被打乱的经历，比如类似“业务部门培训时间难以集中，可能需要拆成多场”的情况，你是怎么处理的？
    • 追问：当时你具体做了哪三件事？
    • 追问：如果重来一次，你会怎么改？

评分标准

  • 优秀：事例具体，能说清自己的判断和行动，有结果和反思
  • 合格：有事例，但细节和结果较模糊
  • 不合格：只谈观点，没有真实事例

应避免的问题：婚育计划、年龄、籍贯等与岗位无关的个人信息

如果结果不理想，不要急着换工具，先在提示词里补充培训负责人的具体要求或给出一个参考样例，再生成一次。

注意事项与技巧

  • 追问比题目本身更重要，好的追问能识别背出来的答案。
  • 避免询问婚育、年龄等与岗位无关且可能违法的问题。
  • 候选人信息属于个人隐私，交给 AI 前要脱敏。

给培训讲师的特别提醒

先告诉 AI 学员是谁、要解决什么问题，再让它设计课程，比直接要大纲更实用。另外，案例和理论要核实来源，避免把 AI 编造的“经典研究”讲给学员。

变体用法

  • 群面题：设计一个小组讨论案例和观察要点。
  • 候选人视角：让 AI 告诉你候选人可能想问的问题，提前准备。

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