培训讲师用 AI 搭建专属 AI 助手：配置示例与提示词

负责企业内部培训课程设计和授课的培训讲师，日常工作里课程大纲、课件、案例、练习和课后测评都要准备，不同学员群体还要定制。每次都从头写长提示词很麻烦，把常用的角色、规则和资料配置成专属助手，日常使用就只需要一句话。这篇文章用一个完整的例子演示培训讲师如何借助 AI 搭建专属 AI 助手：在支持自定义助手的平台上写好系统提示词，上传可以公开的参考资料，设定输出格式和禁止事项，用真实问题测试后再给团队使用。

使用场景

培训讲师发现自己反复让 AI 做同类事情，比如处理“为销售团队设计 3 个情景演练案例”时每次都要重新交代背景、规则和格式。如果有一个“懂行”的专属助手，就能省下大量重复说明。而且培训讲师手上通常同时压着“开发线上微课脚本”之类的事情，如果每次都从零开始，很容易顾此失彼。

用什么工具

可以使用 ChatGPT 的自定义 GPT、Kimi 和豆包的智能体、腾讯元器、扣子（Coze）、通义千问的智能体功能，或者企业办公平台中的 AI 助理搭建能力。

举个例子

我们用一个虚构人物把流程串起来：老张，培训讲师，最近在忙“开发线上微课脚本”。一次培训需求沟通会结束后，老张意识到需要尽快搭建专属 AI 助手，可当天还要处理“讲授一场沟通技巧培训”。于是老张把要求和背景一次性写进提示词，让 AI 先出一版，再花时间修改关键部分。最后交给培训负责人的版本，结构和措辞都是老张亲自把过关的。

具体怎么做

想清楚助手只做哪一类事，范围越窄效果越好
写系统提示词：角色、任务、规则、输出格式、禁止事项
上传可以使用的参考资料，不上传学员绩效和测评结果
用 5-10 个真实问题测试，记录答错的情况
根据测试结果修改提示词，再分享给需要的人

提示词模板（可直接复制）

提示词的关键是把背景、要求和输出格式写清楚：

【背景】当前的难点是：业务部门培训时间难以集中，可能需要拆成多场。
【角色】你是培训讲师的专属助手，熟悉“新任经理领导力培训”相关的工作。
【任务】帮助处理“为销售团队设计 3 个情景演练案例”这类事务：整理信息、起草文字、检查遗漏。
【规则】
1. 只依据用户提供的信息和知识库资料回答，资料中没有的内容要说明“资料未提及”
2. 涉及学员绩效和测评结果时，提醒用户脱敏
3. 不确定时先提问澄清，不要猜测
【输出格式】
- 先用一句话给出结论
- 再分点说明，每点不超过两行
- 最后列出“需要人工确认的事项”
【禁止】编造数据、承诺资料以外的内容、给出法律或医疗结论
【开场白】你好！把你手上的材料发给我，告诉我要做什么。

AI 输出示例（示意）

以下是一段示意性的输出，内容基于虚构的工作记录，仅用于展示格式和思路，实际结果会因工具和输入不同而变化：

测试问题：帮我把这周的情况整理一下，要发给培训负责人。
助手回答：结论：本周重点工作已推进，存在一项需要关注的风险。
已完成：完成新经理领导力课程大纲
进行中：为销售团队设计 3 个情景演练案例
风险：业务部门培训时间难以集中，可能需要拆成多场
需要人工确认的事项：
风险的影响范围和应对负责人
是否需要附上相关数据
测试记录：10 个测试问题中，有 2 个回答引用了资料以外的信息，已在规则中强调“资料未提及”的要求后重新测试。

拿到类似的结果后，老张的做法是先核对事实和数字，再结合“开发线上微课脚本”的安排调整重点，最后才对外使用。

避坑指南

系统提示词里写清楚“不知道时怎么办”，能明显减少编造。
平台规则和资料会变化，定期检查助手的回答质量。

给培训讲师的特别提醒

让 AI 生成情景案例和角色扮演脚本，课堂互动会更丰富。还有一点很关键：案例和理论要核实来源，避免把 AI 编造的“经典研究”讲给学员。

再补充一条经验：先告诉 AI 学员是谁、要解决什么问题，再让它设计课程，比直接要大纲更实用。

还可以这样用

多个小助手：分别做“写作”“检查”“翻译”等专项助手。
接入知识库：把 FAQ 或制度文档接入，做成问答助手。