在医院或诊所工作的临床医生，日常工作中常常会遇到这样的情况：病例讨论资料需要进一步完善检查结果。AI 代码执行数据分析是很适合医生的一项 AI 技能。代码执行分析是使用 AI 助手中能够编写并运行代码的功能，上传表格后用自然语言提问，AI 会自动写代码计算、清洗数据、画图，并把结果和代码一起展示给你。

为什么医生值得学

对医生来说，门诊和病房工作之外，还要写病历、做患者宣教、读文献和准备病例讨论。代码执行分析正好能帮上忙：大模型直接“心算”数字容易出错，而运行代码得到的计算结果可复现、可检查；你不会编程也能借助它完成统计分析。

医生在哪些场合用得上

结合医生的工作，下面几类场景最值得尝试：

  • 对表格数据做汇总、分组统计、同比环比计算。
  • 快速生成图表用于汇报。
  • 日常任务，比如“准备一次病例讨论汇报”或“整理随访患者资料”，涉及大量文字整理和沟通时。

操作步骤

  1. 确认所用 AI 工具具备代码执行或数据分析功能。
  2. 上传前删除或脱敏不必要的敏感字段。
  3. 先让 AI 描述数据：行数、列名、数据类型、缺失值。
  4. 用业务语言提出问题，说明指标的口径定义。

医生可直接套用的提示词

我上传了一份随访记录表格，字段包括：病种、随访日期、检测值、随访方式。
请用代码完成以下分析：
1. 先检查数据：行数、各字段缺失值、明显异常值；
2. 按“病种”分组，统计记录数和“检测值”的平均值、中位数；
3. 按“随访日期”画出每周趋势折线图；
4. 用三句话总结发现，并说明你的计算口径。
请展示你使用的代码，所有数字以代码运行结果为准。

用上面的模板时，大刘这样的医生通常会先准备好原始资料，再替换方括号内容。代码执行分析的核心优势是“可验证”。AI 给出的每一个数字背后都有一段代码，你可以检查它筛选了哪些行、用了什么公式。即使你看不懂全部代码，也可以要求它用中文逐步解释每段代码做了什么，这比面对一个凭空出现的数字要可靠得多。

医生专属提醒

  • 读文献时让 AI 先概括研究设计和局限，再自己读原文关键部分。
  • 用 AI 把专业内容改写成患者能看懂的语言，再由你审核医学准确性。
  • AI 不能用于诊断和制定治疗方案，任何医疗内容都必须由医生核实；患者信息严禁输入公共 AI 工具。
  • 涉及患者姓名、病历号、检查结果等医疗隐私的内容，不要原样粘贴进对话。

一个能马上用的技巧

对关键数字，用表格软件手动抽查一两个分组核对。

医生常问：分析结果能下载吗？

很多支持代码执行的工具可以导出图表和数据文件，具体以所用产品为准。

和同事一起用

如果团队里还有其他医生，可以共享好用的提示词，并约定哪些内容不能放进 AI 工具，比如患者姓名、病历号、检查结果等医疗隐私。统一规范比各自摸索更安全，也更高效。

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