组合技巧：AI 代码执行数据分析搭配 AI 数据生成图表

AI 代码执行数据分析单独使用已经很有用，但在复杂任务里，和 AI 数据生成图表组合起来效果更好。下面讲清两者如何分工、按什么顺序使用。

两个技能各自负责什么

代码执行分析：代码执行分析是使用 AI 助手中能够编写并运行代码的功能，上传表格后用自然语言提问，AI 会自动写代码计算、清洗数据、画图，并把结果和代码一起展示给你。
数据生成图表：数据生成图表是把表格数据交给 AI，让它推荐合适的图表类型并直接生成图表，或者输出可以在表格软件、图表工具中使用的配置。

代码执行分析有效是因为大模型直接“心算”数字容易出错，而运行代码得到的计算结果可复现、可检查；你不会编程也能借助它完成统计分析；数据生成图表有效则是因为选错图表类型会让数据难以理解，而 AI 能根据数据特点和表达目的推荐图表，并处理配色、标签、标题等细节。两者叠加，正好互补。

组合流程

（代码执行分析）确认所用 AI 工具具备代码执行或数据分析功能。
（代码执行分析）先让 AI 描述数据：行数、列名、数据类型、缺失值。
（数据生成图表）准备干净的数据，删除不需要的列和敏感信息。
（数据生成图表）使用支持代码执行或图表生成的工具输出图表，或获取表格软件的操作步骤。
（收尾）让它输出图表和可下载的结果文件，并保存代码以便复现。

组合模板

以酒店前台的场景为例，先用下面的模板完成代码执行分析部分：

请按以下流程分析数据，每一步完成后暂停等我确认：
步骤 1 数据画像：字段类型、取值范围、缺失和重复情况
步骤 2 清洗方案：列出你打算做的清洗操作（不要立即执行）
步骤 3 执行清洗：输出清洗前后行数对比
步骤 4 分析：[分析问题]，结果用表格 + 一张图
步骤 5 导出：清洗后的数据和分析结果分别导出为 CSV
注意：任何删除数据的操作都要说明删除了多少行、为什么。

然后再按数据生成图表的思路补一轮，例如：让 AI 同时生成两种图表对比，选择最直观的那个。

示例

以下为虚构示例：

示例（虚构）：用户上传门店销售表，问“哪个时段客流最多”。AI 写代码按小时分组统计，发现 12 点和 18 点是两个高峰，并画出柱状图；同时提示“有 23 行时间字段为空，已排除在统计之外”。

组合之后，数据生成图表这一环的价值在于：好图表的标准是“一眼看出结论”。

组合使用时的注意事项

大数据量时先用一部分样本测试代码，再处理全量。
不说想表达什么就让 AI 画图。应对方法：先说明目的，比较、趋势、构成适用的图表完全不同。
两个技能叠加会让提示词变长，先确认单独使用时各自有效，再组合。

使用 AI 助手的这类功能时要记住，不同产品支持的能力和限制各不相同，具体以你所用工具的官方说明为准。

组合的顺序为什么重要

一般先用能确定方向的技能，再用负责打磨的技能。顺序反过来，就可能在一个方向错误的初稿上花大量时间润色。对酒店前台来说，先把客人须知的方向定下来，再精修细节，是最省时间的顺序。