一页看懂 AI 代码执行数据分析：常用场景与模板速查
需要快速回忆代码执行分析怎么用时，看这一页就够了。代码执行分析是使用 AI 助手中能够编写并运行代码的功能，上传表格后用自然语言提问，AI 会自动写代码计算、清洗数据、画图，并把结果和代码一起展示给你。
一句话理解
代码执行分析 = 代码执行分析是使用 AI 助手中能够编写并运行代码的功能，上传表格后用自然语言提问，AI 会自动写代码计算、清洗数据、画图，并把结果和代码一起展示给你。原理：大模型直接“心算”数字容易出错，而运行代码得到的计算结果可复现、可检查；你不会编程也能借助它完成统计分析。
场景速查
| 场景 | 推荐做法 |
|---|---|
| 对表格数据做汇总、分组统计、同比环比计算 | 让 AI 把清洗和分析代码整理成一个完整脚本，下次可以直接复用 |
| 清洗格式混乱的数据，比如统一日期、去重 | 对关键数字，用表格软件手动抽查一两个分组核对 |
| 快速生成图表用于汇报 | 要求图表使用中文标签，并注明数据范围 |
| 探索数据，寻找异常值和趋势 | 分析结论让 AI 区分“数据显示”和“可能原因”，避免过度解读 |
操作要点
- 第 1 步：确认所用 AI 工具具备代码执行或数据分析功能。
- 第 3 步：先让 AI 描述数据：行数、列名、数据类型、缺失值。
- 第 4 步：用业务语言提出问题，说明指标的口径定义。
- 第 6 步：让它输出图表和可下载的结果文件，并保存代码以便复现。
模板速取
示例场景：医生准备患者宣教材料。
我上传了一份随访记录表格，字段包括：病种、随访日期、检测值、随访方式。
请用代码完成以下分析：
1. 先检查数据：行数、各字段缺失值、明显异常值；
2. 按“病种”分组，统计记录数和“检测值”的平均值、中位数；
3. 按“随访日期”画出每周趋势折线图；
4. 用三句话总结发现，并说明你的计算口径。
请展示你使用的代码，所有数字以代码运行结果为准。
错误写法对照
| 错误写法 | 正确做法 |
|---|---|
| 不看代码直接用结论 | 至少浏览关键步骤，确认筛选条件和计算口径符合你的定义 |
| 没说明指标口径 | 比如“复购率”的定义要写清楚，否则 AI 会用自己的理解 |
| 上传完整的个人隐私数据 | 删除姓名、手机号等不需要的字段后再上传 |
| 数据有问题却没先检查 | 先做数据画像，发现缺失和异常后再分析 |
| 一次提很多复杂问题 | 分步提问，每一步确认结果再继续 |
速答
- 支持多大的文件？ 取决于具体产品，通常有文件大小限制，大文件可以先在表格软件中筛选需要的部分。
- 不会编程能用吗？ 可以，用自然语言提问即可，但建议让 AI 用中文解释代码逻辑，帮助你判断是否正确。
速记：代码执行分析的第一步是“确认所用 AI 工具具备代码执行或数据分析功能”，结果一定要自己核对一遍。功能类技能的关键在于知道什么时候调用它、给它什么材料，以及怎样检查它的结果。各家产品的入口和名称可能不同，但思路相通。
怎么用这页
写提示词前先看“场景速查”找到对应做法，写完后对照“错误写法”自查一遍。也可以把整页复制到笔记里，加上你自己的模板和经验。