这是一份批量分类与打标签检查清单，复制到笔记里，每次使用前过一遍。批量分类打标是让 AI 按你定义的类别，给大量文本贴标签，例如把用户反馈分成功能建议、故障报告、价格抱怨，把邮件分成紧急、待办、仅供参考。提示词技巧不是玄学，而是沟通技巧。你给新同事布置任务时需要交代的信息，AI 同样需要。

这些时候尤其要用

  • 邮件、工单需要按类型分流。
  • 调研访谈后需要统计各类观点出现的频率。

为什么要用清单？很多分类结果混乱，并不是 AI 判断能力不够，而是类别本身有重叠或边界模糊。

使用前

  • 先人工浏览一部分数据，确定类别体系。
  • 为每个类别写一句定义，并给一个典型例子。
  • 规定每条只能选一个类别，还是可以多选。
  • 确认材料中不包含银行账户、工资明细、发票信息和公司财务数据，必要时先脱敏。

使用中

  • 增加“其他”或“无法判断”类别，避免强行归类。
  • 先用 20 条测试，检查分错的情况并调整定义。
  • 增加兜底类别，避免 AI 硬塞进不合适的类别。
  • 分批处理，每批几十条，减少遗漏和格式错乱。

使用后

  • 批量处理后统计各类数量，并抽查每个类别的样本。
  • 先在小样本上定好类别，再批量处理，否则前后结果无法比较。
  • 对外发出前已由自己通读并确认。
  • 财务特别注意：每个公式先用几行测试数据验证结果，再应用到整表。

避免这些做法

  • 类别之间有重叠。
  • 没有“其他”类别。
  • 一次塞进几千条。
  • 只看统计结果不抽查。

配套模板

清单配合下面的模板使用效果更好：

请把下面的费用类别相关反馈逐条分类，输出表格：| 序号 | 反馈原文（前 20 字）| 类别 | 判断理由（一句话）|
类别定义：
- 功能建议：希望增加或改进某个功能
- 问题反馈：遇到错误、故障或无法使用
- 体验抱怨：能用但不满意，如速度慢、步骤多
- 其他：不属于以上类别
每条只选一个类别。
反馈列表：[粘贴]

按清单完成后，结果大致会是这样（虚构示例）：

示例输出（虚构）：

序号反馈原文类别判断理由
1希望能导出成表格功能建议提出新增导出功能
2点保存一直转圈问题反馈描述了无法完成保存

让清单更好用的两个习惯

  • 要求附上判断理由，抽查时能快速发现标准理解偏差。
  • 定期复核类别体系，新出现的问题类型要及时补充。

清单之外

分类结果前后不一致怎么办？ 固定提示词和类别定义，并加入少样本示例；同一批数据尽量在相同条件下处理。

类别该由谁定？ 建议由熟悉业务的人确定，也可以先让 AI 根据样本建议类别，再人工调整。

清单的使用建议

清单的意义在于把容易忘的动作固定下来。刚开始每一项都勾一遍，几次之后你会发现真正容易漏的只有两三项，把它们标红即可。如果你是财务，处理“和两家供应商完成往来对账”这类工作前过一遍清单，最能体现价值。

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