这是一个虚构但很典型的案例：陈姐是一位在律所执业、处理诉讼和非诉业务的律师，最近手头在忙“整理一起合同纠纷案的证据目录”，同时还要准备“撰写代理词初稿”。这次陈姐需要整理一份给合伙人的法律文书，决定试试 AI 数据生成图表。

背景

对陈姐来说，案件材料多、文书写作量大，客户咨询需要快速而准确地回应。偏偏这次还遇到一个变数：一起案件的关键证据还需要客户补充。法律文书需要尽快交给合伙人，时间并不宽裕。

第一次尝试：问题出在哪

陈姐一开始只写了一句话：

帮我写一份关于“合同纠纷案件的代理”的法律文书。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来，主要有两个问题：

  • 不说想表达什么就让 AI 画图。
  • 一张图塞进太多信息。

改进后的提示词

陈姐按照数据生成图表的思路重写了提示词，核心是准备干净的数据：

下面是案件台账的汇总数据（已脱敏），我想向合伙人说明“案件类型之间的差异”。
请：
1. 推荐最合适的图表类型，并说明为什么不选其他类型；
2. 生成图表（如果你能运行代码），或给出在表格软件中制作的步骤；
3. 为图表写一个结论式标题，例如“X 明显高于 Y”；
4. 指出这组数据可能误导读者的地方。
数据：[粘贴]

结果（示意）

下面的效果为虚构演示，用来说明这类改进通常带来的变化：

示例（虚构）：用户提供了四个季度的门店销售数据，想说明“下半年增长”。AI 推荐折线图而不是饼图，生成的图表标题是“下半年销售额持续上升”，并提醒“第三季度包含一次促销活动，增长可能有特殊因素”。

拿到结果后，陈姐没有直接转发，而是先检查关键事实和数字，再补上 AI 不知道的背景。

复盘：这次用到的方法

  • 把数据和表达目的一起交给 AI，请它推荐图表类型并说明理由。
  • 使用支持代码执行或图表生成的工具输出图表，或获取表格软件的操作步骤。
  • 检查坐标轴、单位、数据标签是否准确。
  • 先说明目的，比较、趋势、构成适用的图表完全不同。

之后陈姐发现，同样的方法也适用于另一类场景：需要统一一组图表的风格。

复盘时陈姐还想到一个问题：图表配色有什么建议？答案是：突出一个重点系列，其余用灰色，避免五颜六色。

给律师的提醒

用 AI 梳理案件时间线和争议焦点，再结合证据自己判断。AI 可能编造法条和判例，提交给法院或客户的内容必须逐一核对；当事人信息需脱敏。另外，对话里不要出现当事人信息、案件材料和证据。

一个额外的小技巧：需要动态更新的图表，在表格软件中制作更便于维护。

可以复用的经验

这个案例里最值得复用的，不是某一句提示词，而是“先说清背景和标准，再看结果、再修正”的习惯。下次遇到“准备客户培训讲义”这类任务，同样适用。

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