AI 校对润色单独使用已经很有用，但在复杂任务里，和自我批改与修订提示组合起来效果更好。下面讲清两者如何分工、按什么顺序使用。

两个技能各自负责什么

  • AI 校对润色：AI 校对润色是让 AI 检查文字中的错别字、标点、语法、前后不一致和表达不清的地方，并给出修改建议。
  • 自我批改：自我批改是让 AI 先写初稿，再按你给的标准检查自己的输出并修订，常见流程是“起草 → 列问题 → 改写”。

AI 校对润色有效是因为自己写的文字自己最难发现错误，AI 能逐句检查常见问题；明确区分“校对”和“润色”，可以控制它修改的程度；自我批改有效则是因为生成时模型专注于往下写，检查时则专注于对照标准找问题，把两个动作分开，往往能发现第一遍忽略的遗漏和逻辑跳跃。两者叠加，正好互补。

组合流程

  1. （AI 校对润色）说明需要的是校对（只改错误）还是润色（改善表达）
  2. （AI 校对润色）要求以列表形式给出修改建议，而不是直接返回全文。
  3. （自我批改）给出 3 到 5 条具体的检查标准，比如准确性、完整性、语气、长度。
  4. （自我批改）看一眼问题清单，删掉你不认同的条目。
  5. （收尾）最后自己通读一遍定稿。

组合模板

以大学生的场景为例，先用下面的模板完成 AI 校对润色部分：

分级润色（请分别给出三个版本，并说明差异）：
L1 轻度：只修正错误，保持原句结构
L2 中度：调整语序和用词，让表达更流畅，不增删信息
L3 深度：可以重组段落，使逻辑更清晰，但必须保留所有事实和观点
每个版本后附：主要修改点（3 条以内）
最后检查：三个版本的事实信息是否完全一致

然后再按自我批改的思路补一轮，例如：把你过去常被领导挑的问题写进检查标准，相当于给 AI 一份个人化的质检单。

示例

以下为虚构示例：

示例输出（虚构）：

原文修改为原因
再次感谢您的支持再次感谢您的支持。句末缺少标点
项目将于下周一启动，周二开始实施【请确认】启动与实施日期前后表述可能不一致

组合之后，自我批改这一环的价值在于：自我批改的效果取决于检查标准是否具体。

组合使用时的注意事项

  • 对外发布的内容，校对完再请一位同事看一遍。
  • 只说“检查一下有没有问题”应对方法：给出具体检查标准，AI 才知道该找什么问题。
  • 两个技能叠加会让提示词变长，先确认单独使用时各自有效，再组合。

工作流技能要算的是总账：AI 省下的时间，减去检查和修正的时间，才是真正的收益。

进一步扩展

熟悉这个组合后，还可以加入评分标准打分，形成三步流程。但每加一项都要问：它解决了什么具体问题？如果说不出来，就不要加。

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