这是一个虚构但很典型的案例：老张是一位负责跨部门项目计划、进度跟踪和风险管理的项目经理，最近手头在忙“组织 3 场跨部门协调会”，同时还要准备“召开第三阶段启动会”。这次老张需要整理一份给项目发起人的项目计划书，决定试试 AI 记忆功能。

背景

对老张来说，会议多、文档多、协调多，项目周报、风险登记和会议纪要几乎占满日程。偏偏这次还遇到一个变数：外部供应商的接口联调进度落后，可能影响里程碑。项目计划书需要尽快交给项目发起人，时间并不宽裕。

第一次尝试：问题出在哪

老张一开始只写了一句话：

帮我写一份关于“企业内部系统升级项目”的项目计划书。

结果 AI 给出的内容四平八稳却用不上。复盘下来，主要有两个问题：

  • 让 AI 记住敏感信息。
  • 不知道记忆会影响回答。

改进后的提示词

老张按照 AI 记忆的思路重写了提示词，核心是主动告诉 AI 值得记住的长期信息：

请记住以下关于我的长期信息，在之后的对话中参考：
- 我是项目经理，主要工作涉及“企业内部系统升级项目”；
- 我写给项目发起人的材料偏好：先结论后细节，避免空话；
- 我常用的格式：要点列表，每条不超过两句；
- 不需要记住的：任何具体的数据、人名和项目合同金额、供应商报价和人员绩效信息。
记住后，请复述一遍你记住了什么。

结果（示意）

下面的效果为虚构演示，用来说明这类改进通常带来的变化：

示例（虚构）：一位自由职业者让 AI 记住“我做的是插画接单，客户多为小型品牌”。之后她问“帮我写一封催款邮件”，AI 自动用了适合小型品牌客户、语气友好又坚定的写法，不需要她再解释背景。

拿到结果后，老张没有直接转发，而是对照原始资料逐条核对，再补上 AI 不知道的背景。

复盘：这次用到的方法

  • 定期查看记忆列表，删除过时或不准确的条目。
  • 不要让 AI 记住密码、证件号、他人隐私等敏感信息。
  • 需要不受记忆影响的对话时，使用临时对话或关闭记忆。
  • 密码、证件号、银行卡号以及他人隐私都不应该放进记忆。

之后老张发现，同样的方法也适用于另一类场景：正在进行一个持续数周的项目。

复盘时老张还想到一个问题：记忆和自定义指令有什么区别？答案是：自定义指令是你主动写下的固定规则，记忆是 AI 在对话中积累的信息，两者都需要管理。

给项目经理的提醒

给 AI 项目目标、约束和干系人清单，让它帮你识别遗漏的风险和依赖。项目排期涉及真实资源，AI 给出的工期估算只能参考，要和执行团队确认。另外，对话里不要出现项目合同金额、供应商报价和人员绩效信息。

一个额外的小技巧：可以让 AI 解释“这次回答参考了哪些记忆”，帮助你理解它的行为。

如果你也是项目经理

可以先从“跟进 6 项延期任务”或“整理项目经验教训库”这样的小任务开始练习 AI 记忆，熟练之后再用到项目计划书这类更正式的材料上。每次记录一下哪句提示词最管用，慢慢就有了自己的模板。

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