AI 代码审查单独使用已经很有用，但在复杂任务里，和 IDE 中的 AI 编程协作组合起来效果更好。下面讲清两者如何分工、按什么顺序使用。

两个技能各自负责什么

  • AI 代码审查：AI 代码审查是让 AI 在人工评审之前或同时，检查代码中的潜在问题：逻辑错误、边界情况、安全隐患、性能问题、可读性和风格不一致，并给出具体的修改建议。
  • AI 编程助手：AI 编程助手是集成在代码编辑器或开发环境中的 AI 功能，能补全代码、解释代码、根据注释生成函数、重构、写测试，部分工具还能在理解整个项目的基础上执行多文件修改。

AI 代码审查有效是因为 AI 能快速通读改动，按清单逐项检查，把明显的问题先筛出来；人工评审者就可以把注意力放在设计和业务逻辑上；AI 编程助手有效则是因为 AI 能读到你当前的代码上下文，给出贴合项目风格的建议；把重复的样板代码和查文档的时间交给它，你专注于设计和判断。两者叠加，正好互补。

组合流程

  1. （AI 代码审查）准备好改动内容和必要的背景：改动目的、相关需求。
  2. （AI 代码审查）让 AI 按严重程度列出问题，并指向具体代码行。
  3. （AI 编程助手）在任务开始前说明目标、约束和相关文件。
  4. （AI 编程助手）逐段审阅生成的代码，理解每一处修改。
  5. （收尾）最终仍由人工评审者确认合并。

组合模板

以程序员的场景为例，先用下面的模板完成 AI 代码审查部分：

代码审查清单（请逐项检查并给出结论：通过/有问题/不适用）：
□ 输入校验：外部输入是否都经过校验
□ 错误处理：异常是否被捕获并有明确的日志
□ 资源管理：连接、文件、锁是否被正确释放
□ 并发：是否存在竞态或重复执行风险
□ 安全：是否有注入、越权、敏感信息输出到日志
□ 测试：新增逻辑是否有对应测试
□ 兼容性：是否影响现有接口和数据
对每个“有问题”的项，给出代码位置和修改示例。

然后再按 AI 编程助手的思路补一轮，例如：让 AI 先写修改计划，比直接写代码更容易发现方向错误。

示例

以下为虚构示例：

示例输出（虚构）： | 高 | 第 42 行 | 用户输入直接拼接到查询语句中，存在注入风险 | 改为参数化查询 | | 中 | 第 58 行 | 未处理列表为空的情况，会抛出异常 | 增加空列表判断 | | 低 | 第 12 行 | 变量名 tmp 含义不清 | 改为 pendingOrders |

组合之后，AI 编程助手这一环的价值在于：和编程助手协作的核心原则是：你对代码负责，AI 只是加速。

组合使用时的注意事项

  • 把 AI 发现的高频问题整理成团队规范。
  • 不看就接受生成的代码。应对方法：逐段审阅，理解每一处修改后再接受。
  • 两个技能叠加会让提示词变长，先确认单独使用时各自有效，再组合。

工作流技能要算的是总账：AI 省下的时间，减去检查和修正的时间，才是真正的收益。

什么时候不必组合

任务简单、一次就能得到满意结果时，单独用 AI 代码审查就够了。组合的意义在于解决单一技能处理不好的问题，比如结果不稳定、需要多轮加工或要交给他人复用。先确认问题出在哪，再决定加哪一项技能。

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