需要快速回忆 AI 代码审查怎么用时，看这一页就够了。AI 代码审查是让 AI 在人工评审之前或同时，检查代码中的潜在问题：逻辑错误、边界情况、安全隐患、性能问题、可读性和风格不一致，并给出具体的修改建议。

一句话理解

AI 代码审查 = AI 代码审查是让 AI 在人工评审之前或同时，检查代码中的潜在问题：逻辑错误、边界情况、安全隐患、性能问题、可读性和风格不一致，并给出具体的修改建议。原理：AI 能快速通读改动，按清单逐项检查，把明显的问题先筛出来；人工评审者就可以把注意力放在设计和业务逻辑上。

场景速查

场景推荐做法
提交合并请求前的自我检查把团队的编码规范和常见问题清单给 AI，审查会更有针对性
评审他人代码时作为辅助要求 AI 给出修改示例代码，便于快速修复
接手陌生代码，想快速了解其中的风险对安全敏感的改动，专门进行一轮安全审查
团队人手紧张，评审积压让 AI 从“未来维护者”的角度评价可读性

操作要点

  • 第 1 步：准备好改动内容和必要的背景：改动目的、相关需求。
  • 第 3 步：让 AI 按严重程度列出问题，并指向具体代码行。
  • 第 4 步：逐条判断问题是否成立，删除误报。
  • 第 6 步：最终仍由人工评审者确认合并。

常用模板

示例场景：游戏开发者准备策划文档。

请审查下面这段代码改动，背景：游戏开发者正在处理“完成战斗系统原型”。
审查重点：
1. 逻辑错误和未处理的边界情况；
2. 安全问题（输入校验、权限、敏感信息）；
3. 性能隐患；
4. 可读性和命名。
输出格式：| 严重程度（高/中/低）| 位置 | 问题 | 建议修改 |
只报告你有把握的问题，不确定的放在最后单独列出。
代码：[粘贴改动]

错误写法对照

错误写法正确做法
把 AI 审查当作最终结论AI 可能有误报和漏报，最终仍需人工评审
不提供背景说明改动目的和相关需求，AI 才能判断逻辑是否正确
一次审查大量改动拆成小块审查，问题定位更准确
全盘接受所有建议逐条判断，尤其是风格类建议要符合团队规范
把含密钥的代码发给外部工具审查前移除敏感信息，遵守公司规定

速答

  • 能审查整个项目吗？ 大项目建议按模块或按改动审查，一次性审查整个项目效果不好。
  • AI 审查会有误报吗？ 会，有时会把正确的写法当作问题，所以要逐条判断，并要求它标注不确定的问题。

速记：AI 代码审查的第一步是“准备好改动内容和必要的背景：改动目的、相关需求”，结果一定要人工复核。把 AI 接入日常工作流时，最重要的是明确哪一步由 AI 起草、哪一步由人把关。分工清楚，效率和质量才能兼顾。

使用提示

速查表只是起点。每个人的任务不同，建议在表格里补一行你自己最常用的场景，比如游戏开发者可以加上“编写 20 条道具描述文案”。

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