分类：提示工程

提示工程分类分享结构化提示词、少样本示例、思维链、输出格式约束与提示词版本管理等技巧，帮助你写出稳定、可复用、易维护的 Prompt，并在团队内高效协作。

2026年9月27日 · 提示工程

结构化提示词写法：角色、任务、上下文、约束与输出格式

同样的模型，提示词写得好坏可能带来天壤之别的效果。本文介绍一套结构化提示词框架，从角色设定、任务说明、背景上下文、约束条件到输出格式逐项拆解，并配以写法示例和常见错误，帮助你写出清晰、稳定、易维护的提示词。

2026年9月20日 · 提示工程

系统提示词（System Prompt）定义了 AI 应用的身份、能力边界、说话方式和安全底线，是每一次对话的“隐形说明书”。本文介绍系统提示词的组成结构、各部分的写法要点、处理冲突与优先级的方法，以及常见的设计误区和安全注意事项。

2026年9月17日 · 提示工程

把大模型接入程序时，最常见的问题是输出格式不稳定：JSON 多了一句解释、少了一个字段、类型不对。本文介绍从提示词设计、结构化输出接口、Schema 约束到解析校验和失败重试的完整方案，帮助你让大模型的结构化输出在生产环境中稳定可靠。

2026年9月5日 · 提示工程

当大模型应用从原型走向生产，提示词就不再是随手修改的一段文字，而是影响产品质量的核心资产。本文介绍提示词工程化的实践方法：版本管理、与代码解耦、评测驱动的修改流程、灰度发布与回滚，以及团队协作中的分工与规范。

2026年7月10日 · 提示工程

在提示词中给出几个输入输出示例，是让大模型快速理解任务格式和风格的有效方法。但示例选得不好，模型会机械模仿、产生偏差。本文介绍少样本提示的原理、示例选择原则、数量与顺序的影响，以及动态示例检索等进阶用法。

2026年7月2日 · 提示工程

思维链提示让大模型先写出推理过程再给出答案，在数学、逻辑和多步骤分析任务上能明显提升准确率。但它也会增加延迟和成本，对简单任务甚至有害。本文解释思维链的原理、常见写法、适用与不适用的场景，以及与推理模型的关系。