https://ai.wujiong.cc/categories/career/Recent content in 职业与学习 on AI 观察Hugozh-CNSun, 13 Sep 2026 16:36:25 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-13-ai-career-transition/Sun, 13 Sep 2026 16:36:25 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-13-ai-career-transition/<p>大模型的兴起让很多软件工程师感到既兴奋又焦虑：兴奋的是出现了新的技术方向和职业机会，焦虑的是担心自己的技能会过时，想转型却不知从何入手，担心数学不够好、没有相关学历、竞争不过科班出身的算法工程师。<strong>实际上，对于大模型应用开发这个方向，有经验的程序员不仅不处于劣势，反而有很多天然的优势。</strong> 关键是找准方向，用务实的方式切入。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-09-ai-learning-roadmap/Sun, 09 Aug 2026 20:00:41 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-09-ai-learning-roadmap/<p>AI 领域的学习资源多得令人眼花缭乱：深度学习课程、最新论文、层出不穷的开发框架、各种“七天精通大模型”的教程。很多初学者在其中迷失方向，学了很多理论却做不出一个能用的东西，或者只会调用框架却不理解背后的原理。<strong>对于希望从事 AI 应用开发的人来说，更有效的路径是以项目为导向：先掌握足够的基础，然后通过一个个逐渐复杂的项目建立能力。</strong> 本文给出一条务实的学习路线。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-26-ai-productivity-knowledge-workers/Sun, 26 Jul 2026 19:16:44 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-26-ai-productivity-knowledge-workers/<p>对于每天与信息、文档和沟通打交道的知识工作者来说，AI 带来的冲击是直接的：它能在几秒钟内总结一份长报告、起草一封邮件、整理一份数据表格、生成一份方案初稿。<strong>有人因此大幅提高了工作效率，把时间用在更有价值的事情上；也有人感到焦虑，担心自己的工作会被取代。</strong> 与其焦虑，不如主动学会与 AI 协作，并思考在 AI 时代什么能力更加重要。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-19-ai-engineer-skills/Sun, 19 Jul 2026 08:39:36 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-19-ai-engineer-skills/<p>近年来，各类招聘网站上出现了大量与 AI 相关的岗位：算法工程师、大模型工程师、AI 应用工程师、提示工程师、机器学习平台工程师……岗位名称五花八门，职责描述也各不相同。<strong>同样叫“AI 工程师”，有的岗位需要训练千亿参数的模型，有的岗位主要负责把大模型能力集成到产品中。</strong> 弄清楚不同岗位的实际工作内容和能力要求，才能有针对性地规划学习和职业发展。</p>